LICENCIATURA EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍA INFORMÁTICA

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    Análisis de herramientas de soporte al ciclo de vida de los sistemas de aprendizaje automático en tareas de clasificación
    ( 2023-3) Sparvoli, Gianluca
    La inteligencia artificial es una tecnología que ha evolucionado de manera abrupta en los últimos años. Esta herramienta contiene un método específico, llamado aprendizaje automático (o ML), que se lleva a cabo a través de varias tareas complejas, siendo uno de los factores más importantes de su ciclo la selección de un algoritmo específico. El presente trabajo sirvió de guía a la hora de seleccionar una herramienta de código abierto eficaz y precisa enfocada en el problema planteado de aprendizaje automático orientado en algoritmos de clasificación. En este sentido, se investigaron y seleccionaron las herramientas más relevantes, para luego adoptar un caso de estudio específico y desarrollar todo su ciclo de vida. Una vez concluida esta fase, se analizaron las consecuencias y virtudes de cada una, para así confeccionar un manual detallado de recomendaciones y buenas prácticas asociado al tema expuesto, cumpliendo con el objetivo general del trabajo: comparar las herramientas más utilizadas de soporte al proceso de desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático automatizado en tareas de selección. Los resultados obtenidos en esta investigación permitieron agregar valor a la tecnología desarrollada, dilucidando una de las primordiales dificultades cuando se enfrenta un problema de aprendizaje automático a la hora de seleccionar una herramienta gratuita automatizable para este tipo de obstáculos
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    Análisis de la aplicación móvil "BA 147" en el contexto de ciudades inteligentes
    ( 2024-7) Calero, Ezequiel Matías
    En un mundo cada vez más urbano donde la población aumenta constantemente y se concentra en las ciudades en busca de oportunidades económicas, acceso a servicios y a una mejor calidad de vida, las ciudades inteligentes desempeñan un papel fundamental. La participación ciudadana activa y significativa es crucial para el desarrollo sostenible de estas ciudades, y las aplicaciones móviles se han convertido en herramientas clave para facilitar esta participación. ya que permiten que los ciudadanos se involucren en la toma de decisiones, aporten ideas innovadoras y contribuyan a su desarrollo. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo realizar un análisis exhaustivo de la aplicación móvil "BA 147" como herramienta para la participación ciudadana en el contexto de las ciudades inteligentes. A través de un enfoque riguroso respaldado por evidencia, se examinó la efectividad de la aplicación considerando sus características, funcionalidades, accesibilidad, usabilidad y experiencia del usuario en la aplicación. Los hallazgos de esta investigación contribuirán al conocimiento sobre el uso de la aplicación "BA 147" y su potencial para impulsar la participación ciudadana en el contexto de las ciudades inteligentes. A demás podrán ser utilizados para optimizar la misma, promover al desarrollo de ciudades inteligentes y mejorar la calidad de vida de sus habitantes.
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    Análisis de los efectos de la realidad virtual en la memoria y la cognición
    ( 2023) Aparicio Piña, David Alejandro
    El presente trabajo de investigación titulado "Análisis de los efectos de la realidad virtual en la memoria y la cognición" investiga el impacto de la realidad virtual en la función cognitiva y la memoria. A medida que la tecnología de la realidad virtual (RV) continúa evolucionando rápidamente, es esencial comprender cómo afecta a nuestro cerebro y nuestras capacidades mentales. Este trabajo de investigación se embarcó en la tarea de desentrañar la relación percibida entre la exposición a la RV y sus consecuencias en la memoria y las habilidades cognitivas. Con un diseño investigativo basado en una encuesta dirigida a una muestra representativa, se evaluaron aspectos específicos como la memoria episódica, la atención y la resolución de problemas. Los hallazgos revelan una percepción mixta de los efectos de la RV en la función cognitiva, con áreas destacadas para la investigación futura. Este trabajo no solo ilumina las percepciones actuales sobre la RV y su impacto cognitivo, sino que también sienta las bases para estudios más profundos y orientados experimentalmente en el futuro
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    Análisis de tratamiento de los residuos electrónicos en la Ciudad de La Plata
    ( 2024-12) Campos Leiva, Sofía Lisseth
    El presente trabajo de investigación tuvo por objetivo principal analizar el tratamiento de los residuos electrónicos en la ciudad de La Plata, provincia de Buenos Aires (Argentina). Presenta la situación actual del tratamiento que brindan a los mismos los estudiantes universitarios de la Facultad de Informática de La Plata. Para lograr el objetivo de la investigación se realizaron encuestas a trescientos treinta y cinco estudiantes, según método probabilístico finito aplicado. Adicionalmente, se propuso una guía tecnológica para incrementar la economía circular en las organizaciones y se desarrollaron métodos de logística inversa con la finalidad de que los residuos electrónicos puedan ser devueltos a los productores para su disposición final. Motivados por el enorme impacto perjudicial que genera esta problemática, se impulsa un modelo de buenas prácticas tomando como referencia a los países de Japón, Suiza y Colombia. Para el desarrollo y construcción de los gráficos se utilizó el software Power BI permitiendo observar el comportamiento, conocimiento y accionar que tienen los estudiantes universitarios de la Facultad de Informática de La Plata
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    Aplicación de inteligencia artificial dentro del ecosistema de bancos provinciales argentinos
    ( 2024-12) Villanueva, Facundo Lionel
    El presente trabajo final de carrera es una propuesta de intervención en el campo profesional centrada en la aplicación de inteligencia artificial (IA) dentro del ecosistema de bancos provinciales argentinos (BPA). La presente propuesta consiste en un plan de desarrollo por etapas de un sistema de software que permita a estas entidades, a partir de una implementación gradual, incorporar IA en la gestión del riesgo crediticio, la detección del fraude y en la gestión y atención al cliente. El plan considera el contexto que atraviesan los BPA, relacionado con problemáticas propias de este tipo de instituciones, tales como limitaciones de recursos, el cumplimiento de normativas y el federalismo en Argentina. Se abordan las bases necesarias para implementar IA en los BPA, incluyendo la gestión del riesgo crediticio, la detección de fraudes, el abandono de clientes, la recomendación personalizada de productos financieros y el uso de chatbots para atención al cliente. Además, se consideraron los desafíos previos a la implementación de IA, como la transformación digital en banca, la gobernanza de los datos y el modelo de madurez de gestión de datos, adaptados a la realidad de los BPA y a los aspectos regulatorios. Posteriormente se elabora el plan de desarrollo objeto de este trabajo para el ecosistema definido. Este enfoque facilita una transición ordenada hacia el uso de IA, mejorando la eficiencia operativa, optimizando la calidad del servicio al cliente y fomentando una innovación tecnológica que responda a las necesidades específicas de estas instituciones. Al seguir un camino claro y factible para la implementación de IA por parte de los BPA, estas entidades contarán con mejores herramientas, en la búsqueda de una mayor inclusión financiera y de un crecimiento económico regional en Argentina, superando barreras a nivel federal y capitalizando las oportunidades que ofrece la IA.
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    Asistente virtual con realidad aumentada para la banca mayorista del Banco Galicia
    ( 2021-5) Pin, Florencia Gisele
    La presente propuesta de intervención en el campo profesional tiene como objetivo plantear una solución tecnológica innovadora para la atención telefónica a clientes de banca mayorista del Banco Galicia. Para la formulación de este trabajo, se llevó a cabo un diagnóstico del proceso actual de atención al cliente con el fin de identificar falencias, irregularidades e ineficiencias de este. Se relevó el área de forma presencial y con la documentación pertinente a los procesos que se ejecutan en la misma. Luego, se realizó un análisis de la institución para entender los diferentes factores internos que pueden incidir en la propuesta a realizar. Pero no menos importante es el análisis de los factores externos que pudiesen condicionar a ésta. Una vez completado el análisis, se procedió a confeccionar una propuesta tecnológica con su respectivo plan de trabajo considerando las características de la organización y los requerimientos funcionales y no funcionales de la solución. La misma puede ser tomada por la institución para proceder con su ejecución
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    Blockchain en la industria de la construcción argentina
    ( 2023-8) Percio, Juan Leonardo Del
    La utilización de blockchain en diferentes industrias aumentó en estos últimos años, ya que permite la registración de transacciones de forma transparente e inalterable. Con la aparición de los contratos inteligentes se sumaron casos de uso para esta tecnología que va incrementando su adopción alrededor del mundo. En el presente trabajo de investigación, se analizó la factibilidad de implementar los contratos inteligentes en la industria de la construcción en Argentina, para resolver el problema de la falta de transparencia en la ejecución de obras. Durante el desarrollo, se abordó la tecnología blockchain detallando sus principales características, como así también su evolución y sus ámbitos de utilización. Se desarrolló el concepto de las criptomonedas, se detallaron las principales características de los contratos inteligentes y sus ámbitos de utilización. Posteriormente, se abordó la temática de la digitalización en la industria de la construcción, detallando los conceptos de transformación digital y exponiendo las principales herramientas y tendencias tecnológicas que se están implementando. Luego, se realizó una investigación para identificar las plataformas de blockchain implementadas en las empresas e instituciones de Argentina. En base a los datos obtenidos, se elaboraron indicadores para medir el grado de utilización de esta tecnología en el país y se logró identificar a las plataformas de blockchain más utilizadas
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    Buenas prácticas en el cumplimiento de plazos de entrega de desarrollo de software
    ( 2024-12) Lieby, Facundo Hernán
    En la actualidad, el contexto de las empresas de software se caracteriza por desafíos operativos significativos, como la asignación de recursos multifuncionales debido a la limitación tanto de personal como de herramientas disponibles. Estos desafíos afectan, entre otros aspectos, el cumplimiento de plazos de entrega, la estimación precisa del tiempo para el desarrollo de productos y la planificación efectiva de interdependencias entre equipos o proyectos. Este trabajo de investigación realiza una revisión exhaustiva de los conceptos fundamentales necesarios para comprender las diversas metodologías utilizadas en la estimación del desarrollo de software, con especial énfasis en las metodologías ágiles más comunes en el mercado, dada su estrecha relación con las estimaciones y el cumplimiento de plazos. Asimismo, el objetivo del trabajo es presentar los factores que generan el incumplimiento de los plazos de entrega en entornos donde los equipos de desarrollo de software pueden utilizar metodologías ágiles o tradicionales. La investigación realizada ofrece valiosos aportes al mundo del software, ayudando a evitar los errores más comunes en la fijación de fechas de entrega y proporcionando buenas prácticas para abordar y resolver los fracasos asociados con el cumplimiento de dichos plazos
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    Ciberataques tipo malware a usuarios de plataformas bancarias en Argentina
    ( 2024-12) Flores, Daniela Romina
    El objetivo de este trabajo final de carrera fue analizar los ciberataques dirigidos a usuarios de plataformas bancarias, utilizando un malware como herramienta principal. Los constantes avances tecnológicos y la creciente adopción de servicios bancarios digitalizados han generado un aumento significativo en la sofisticación y frecuencia de los ataques cibernéticos dirigidos a usuarios de instituciones financieras. El objetivo de esta investigación fue comprender las características y los riesgos asociados con los ciberataques por malware en las plataformas bancarias, así como proponer contramedidas eficaces para la mitigación de estos riesgos, y así evitar el impacto en los beneficios y la inmediates de operar en las plataformas digitales de los bancos. El estudio se basó en una revisión exhaustiva de lo ya conocido e investigado sobre los ataques cibernéticos de tipo malware, así como en el análisis de casos reales a plataformas bancarias. Además, se exploraron las medidas de seguridad y protección implementadas por las entidades financieras, con el fin de robustecer la operatoria de los clientes y su confianza en el uso de las plataformas digitales, en pos de continuar avanzado en la digitalización financiera. Con base en los hallazgos de la investigación, se propusieron contramedidas y mejores prácticas para fortalecer la seguridad de los usuarios y sus dispositivos. Esto incluyo la implementación de sistemas de detección, autenticación de dos factores, educación y concientización de los usuarios, así como la colaboración entre las instituciones financieras y los organismos de seguridad cibernética
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    Digitalización y optimización de alta de préstamo personal en Banco de Servicios Financieros SA
    ( 2023-3) Golini, Rodrigo Alejandro
    El presente trabajo final de carrera aborda una propuesta de intervención en el campo profesional en la empresa Banco de Servicios Financieros S.A. (BSF), que forma parte del Grupo Carrefour en Argentina. El objetivo es digitalizar el proceso de alta de un préstamo personal en la aplicación móvil Tarjeta Carrefour del Banco, para permitir una operatoria completamente online. Para lograrlo, se utilizarán tecnologías existentes en el mercado y una metodología de desarrollo adecuada, optimizando y automatizando el proceso para que el ciclo de solicitud y acreditación de fondos demore menos de 72 horas. El Grupo Carrefour ha fijado el objetivo de convertirse en una compañía minorista digital para el año 2026 y en tal sentido el BSF ha iniciado un proceso de transformación para poder alcanzarlo. Aunque el banco ha dado un paso significativo con el lanzamiento de su aplicación bancaria en 2020, aún existen oportunidades de mejora, como la optimización y digitalización de procesos manuales o poco automatizados, como el actual proceso de solicitud y alta de un préstamo personal que requiere que el cliente acuda a una tienda física de Carrefour para realizar la solicitud, firme un formulario en papel y espere hasta dos semanas para que se acrediten los fondos requeridos debido a un flujo de aprobación y liquidación ineficiente. Este trabajo presenta soluciones a las deficiencias anteriormente mencionadas, permitiendo una experiencia más ágil y conveniente para los clientes, como así también la posibilidad de que el banco pueda expandir sus canales de venta actualmente limitados a unas pocas tiendas físicas, incrementar su público objetivo al acceder a cualquier individuo en Argentina que descargue la app y contribuir a la transformación digital de la compañía en general
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    Diseñar el plan de ciberseguridad basado en la norma IEC 62443
    ( 2023) Pobeda, Sebastián
    El presente trabajo es una propuesta de intervención en el campo profesional, el objetivo principal es analizar el estado actual de la infraestructura, políticas y procedimientos del entorno industrial de la planta de grasos y margarinas de la empresa “CALSA” (Cía. Argentina de Levaduras S.A.I.C), la cual desarrolla su actividad comercial en el sector alimenticio en la industria de la panificación. Se realizó el relevamiento de la infraestructura instalada, equipamiento existente, políticas y procedimientos implementados y en vigencia, el análisis de los hallazgos permitió completar el diagnostico, identificar la postura respecto a la ciberseguridad y los riesgos inherentes. El resultado alcanzado ha sido el diseño de un plan de ciberseguridad, basándose en la Norma IEC 62443, que le permitirá adoptar a la empresa CALSA (Cía. Argentina de Levaduras S.A.I.C) estándares internacionales, generar nuevas políticas, procedimientos, reducir las vulnerabilidades y riesgos identificados logrando que la infraestructura del entorno industrial sea más segura, incluyendo un programa de entrenamiento para todos los integrantes de los equipos industriales y de IT
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    Eficencia con entrega continua y transformación digital
    ( 2021-3) Derito, Emanuel Nicolás
    Los componentes tecnológicos, desde hace unos años, pasaron a ser parte indispensable de nuestra actividad cotidiana. Generaciones como baby boomers o X fueron incorporando gradualmente la utilización de estos dispositivos, mientras que las nuevas generaciones como millennials y centennials, nacieron con toda esta tecnología disponible para su uso, lo que les permitió la naturalización en su aprendizaje y el aprovechamiento de todos sus beneficios. Por un lado, estas nuevas herramientas tecnológicas no solo modificaron la forma de realizar las tareas diarias, sino que desafiaron a las empresas a cambiar sus procesos y la forma tradicional de efectuar negocios. Por este motivo las organizaciones comenzaron una profunda transformación digital (TD), las nuevas generaciones impulsan la necesidad de contar con soluciones sencillas y rápidas desde distintos sitios y en diversos periodos. Por otro lado, ya no es suficiente contar con una página web ni facilitar una aplicación para teléfonos móviles. Los usuarios son más exigentes, no solo con el producto que se le ofrece, sino también con el tiempo en el que este se encuentra disponible. Las empresas deben conocer y mejorar constantemente la calidad y disponibilidad de sus aplicaciones si desean mantenerse competitivas en el mercado. Para ello, en este trabajo se investigaron un conjunto de técnicas y metodologías para desarrollar software, que utiliza ciclos cortos de interacción y un proceso de implementación automático. Estas técnicas y metodologías permiten crear una aplicación en pocas semanas, resolver errores y/o agregar funcionalidades de forma rápida. Así, una empresa que utiliza metodologías de trabajo tradicionales puede mejorar el tiempo de salida al mercado de un nuevo producto (aproximadamente un 75%) aplicando este conjunto de herramientas y técnicas. Se realizó una revisión sistemática para identificar las características distintivas de las metodologías ágiles y técnicas desarrolladas, como así también un análisis de campo en una reconocida empresa que representa un caso de éxito nacional.
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    Enfoque ágil para el desarrollo de controles automáticos en auditoría continua
    ( 2021-12) Acosta, Fernando Nelson
    Las organizaciones modernas se enfrentan al desafío de conocer más sobre agilidad y sus marcos de trabajo. Tienen origen en entornos de desarrollo de software, pero pueden adaptarse como filosofía de trabajo para mejorar procesos y servicios. En esta propuesta de intervención en el campo profesional, se analizó una manera de trabajar que propone valores y principios bajo los cuales se conforman diferentes metodologías consideradas ágiles y cuya incorporación modificaría la manera de efectuar tareas de revisión de procesos en el área de auditoría. Se identificó que una aplicación gradual de metodologías y marcos de trabajo como Kanban y Scrum es una oportunidad para continuar realizando controles automáticos en auditoría interna, dando valor agregado al acceso que suele tenerse sobre recursos humanos y tecnológicos. El objetivo de esta intervención fue ofrecer una guía para la implementación de metodologías ágiles, aplicando una combinación de marcos de trabajo Scrum y Kanban durante la construcción, desarrollo y mantenimiento de controles para auditoría continua. Se analizó los requisitos para su implementación, los recursos disponibles, los necesarios y las acciones a realizar
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    Esquemas de recuperación de datos en aplicaciones web progresivas
    ( 2022-3-18) Cifuentes, Franco Ignacio
    En los últimos años existió un avance en el desarrollo de aplicaciones web y nativas en los dispositivos móviles, como consecuencia del uso masivo por parte de los usuarios y de la mejora de los recursos tecnológicos. Sin embargo, ninguna de éstas resolvió la problemática de multiplataforma, tiempo de carga, uso de batería y manejo del ancho de banda en conjunto. Por este motivo, ha sido de interés el estudio de las aplicaciones web progresivas puesto que han resuelto los inconvenientes planteados. Las mismas han sido herramientas promovidas por Google para el desarrollo de sitios web ya que poseen características de aplicaciones nativas o híbridas sin ser una de ellas. El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo implementar un esquema de recuperación de datos, mediante secuencias de comandos que el navegador ejecuta en segundo plano y el análisis de las estrategias existentes. Por consiguiente, se diseñó un prototipo basado en una arquitectura donde se combinó el uso de versionado de la cache y el guardado de fechas de actualización de los datos. Finalmente, luego de las pruebas realizadas, se identificó que el esquema propuesto otorga un mejor rendimiento en el manejo de la información y datos móviles en una aplicación web progresiva.
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    Estudio comparativo de técnicas de data mining para aportar valor en la toma de decisiones
    ( 2022-12-15) Varela, Leda Mariana Jazmín
    En el presente trabajo final, se realizó una investigación descriptiva acerca de los procesos, métodos y técnicas correspondientes a la minería de datos que resultan más asiduamente utilizadas a nivel empresarial para apoyar la toma de decisiones de negocios. Asimismo, en el marco de la investigación se planteó un problema a resolver mediante business intelligence en una entidad bancaria. El objetivo fue descubrir si existen agrupaciones diferentes a las establecidas en la actualidad para medir el desempeño de sus sucursales y, de resultar procedente, reformular el sistema de clasificación al que se someten periódicamente las casas. Este planteo se realizó con el propósito de comparar técnicas de agrupamiento sobre un paquete de datos obtenido mediante un proceso KDD, sobre los que se ejecutaron los algoritmos correspondientes a cuatro técnicas representativas de clústering: k-means, AGNES, DBSCAN y fuzzy c-means, correspondientes a agrupamientos de los tipos basados en distancia, en jerarquía, en densidad y difuso, respectivamente. Luego, mediante el desarrollo de una aplicación de minería de datos en lenguaje R, se entrenó el modelo con las técnicas mencionadas para obtener los diferentes agrupamientos sobre el dataset de sucursales. Finalmente, haciendo uso de medidas de validación interna de clústeres como el método del codo y el coeficiente de silueta, y de tendencia de agrupación como el índice de Hopkins, se analizaron los resultados sobre la aplicación de los diferentes algoritmos pudiéndose establecer que la técnica que refirió mejores resultados, para el paquete de datos estudiado y el problema planteado, resultó ser k-means, seguido de clústering jerárquico
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    Evolución del malware y defensa ante ataques dirigidos a infraestructuras críticas
    ( 2021-2) Pozzi, Mariano Alberto
    Este trabajo final de carrera se realizó con el objetivo de estudiar la evolución de los ataques informáticos más trascendentes, ejecutados de forma dirigida hacia infraestructuras críticas durante el período comprendido entre 2009-2019. Esto se ha logrado mediante el análisis desde una perspectiva defensiva, haciendo foco en los controles y normativas de mayor importancia surgidas globalmente y, por otro lado, en cómo se relacionan estos con los sistemas implementados en las organizaciones. Es sabido que los ataques informáticos a distintas corporaciones y organismos a través del tiempo han tenido graves consecuencias en los mismos, sobre todo cuando han existido motivos bélicos y otros intereses políticos. La información es el activo más importante que maneja toda organización y como tal, es necesario que se resguarde correctamente. Sin embargo, hasta ahora era incierta la relación que había entre la materialización de estos incidentes y el seguimiento de buenas prácticas de gestión de las vulnerabilidades que todo sistema presenta debido al inevitable paso del tiempo. Por lo tanto, surgió la necesidad de profundizar y estudiar la correspondencia entre estas variables. La presente investigación permite afirmar que existe una relación entre los ataques informáticos, explotadores de vulnerabilidades por su naturaleza y la aplicación de políticas y estándares de Seguridad Informática. Analizando en profundidad esta información, también se lograron obtener resultados muy ilustrativos a partir de una guía orientada a unificar las buenas prácticas preventivas para robustecer estas infraestructuras.
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    Gamificación : aprendizaje a través de videojuegos para planes educativos de niveles primarios y secundarios
    ( 2024) Capezzuoli, Agustín Fausto
    La gamificación en la educación es entendida como la técnica para mejorar el proceso de aprendizaje aplicando elementos y dinámicas de juegos para generar experiencias motivadoras. Una de sus variantes son los videojuegos educativos. En la actualidad, la gamificación se utiliza como complemento adicional o herramienta de apoyo en la educación tradicional. El creciente acceso a dispositivos informáticos conduce a un nuevo paradigma para las nuevas generaciones, quienes interactúan con estos medios desde edades muy tempranas y en donde la atención está enfocada en dispositivos tecnológicos. El objetivo de la presente propuesta de intervención en el campo profesional es plantear una propuesta pedagógica que permita mejorar el aprendizaje en programas educativos de niveles primarios y secundarios a través de videojuegos como fuente principal de aprendizaje. A su vez, se evalúan y analizan ciertos factores tales como el rol que ocupará el docente bajo este nuevo modelo, el impacto pedagógico apoyado en las neurociencias, el acceso a la educación por la brecha tecnológica y las consideraciones a tener con personas de capacidades diferentes
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    Generación, análisis y reporting de datos para el estudio de running teams en CABA y GBA
    ( 2024-7) Maugeri, Ivo Sebastián
    En esta propuesta de intervención en el campo profesional, se implementa un modelo de datos e información, mediante herramientas tecnológicas, para que empresas de running de Ciudad Autónoma de Buenos Aires (Argentina) tomen decisiones acertadas para sus estrategias de negocio. En los últimos años esta actividad deportiva social creció mucho. En el año 1980 corría de forma habitual 2 de cada 15 personas en el mundo, hoy esa cifra creció a 9 de cada 15 personas. Es decir, este crecimiento de 350% permite poder analizar y estudiar los comportamientos y así generar patrones y brindar un servicio. La propuesta se basa primeramente en la generación y recopilación de opiniones, preferencias y experiencias en una base de datos. Con estos, utilizando herramientas de IT, como Power Bi, Google Forms y Excel, se arma un diseño y la arquitectura que más se amolde a la información que se desea. Luego de ello, se genera la extracción a través de indicadores específicos y posteriormente se harán visibles en reportes para que estas compañías deportivas tomen decisiones estratégicas para mantenerse competitivas y así poder explotar de la mejor forma sus eventos deportivos. Se buscaron patrones, tendencias para obtener indicadores y conclusiones. Hoy en día, aunque existen informes y notas periodísticas sobre métricas y opiniones dentro del ambiente del running, la medición de estos comportamientos facilitará la toma de decisiones, generando así un valor agregado para el sector. Esta propuesta brindará conocimientos y habilidades valiosas en la planificación de trabajo, el manejo de datos y el uso de herramientas informáticas, lo cual permitirá enfrentar futuros proyectos de manera más efectiva y generar un impacto positivo en el campo profesional.
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    I.IoT competitividad global y gestión en las organizaciones
    ( 2022-12-21) Ocampo Devatanian, Federico Ari Shahan
    En el presente trabajo se realizó una investigación sobre el nuevo concepto de producción I. IoT o Industria 4.0, el cual posee un impacto total a nivel cultural y operativo en el campo que se desarrolla. Esta investigación se orientó al sector industrial, en donde generalmente se ignoran los aspectos organizacionales y de ciberseguridad involucrados. El alcance de la misma abarcó las estrategias y los riesgos que se encuentran presentes en la actualidad, como también las últimas metodologías en proyectos de desarrollos tecnológicos. A continuación, se plantearon los modelos de gestión del cambio y se abordaron los problemas de ciberseguridad causados por la implementación de tecnologías I.IoT. Por último, para concluir la investigación, se propuso una guía para la gestión y planificación con lineamientos de ciberseguridad orientada a organizaciones que adopten una tecnología I.IoT. A través de esta guía, presentada en fases, una organización puede aplicar la mejora continua en los procesos y evolucionar teniendo presente la ciberseguridad. Ésta incluye aspectos metodológicos de gestión y técnicos, para la reducción de riesgos organizacionales y amenazas en los procesos que se presentan con la llegada de un cambio tecnológico como I.IoT
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    IA segura mediante IA TRiSM : reducción de ciberataques y brechas de seguridad
    ( 2023) Natale, Ariel Alejandro
    Resulta evidente el aumento de la influencia de la inteligencia artificial (IA) en nuestra vida cotidiana, tanto en el ámbito empresarial como en el personal. La seguridad en los modelos de IA se vuelve fundamental debido a la creciente amenaza de ciberataques que pueden afectar las tomas de decisiones. El objetivo principal de este estudio se centra en evaluar la efectividad de técnicas de defensa en los sistemas de IA para mitigar la amenaza de ciberataques. Para ello se examinó el marco de trabajo AI TRiSM: AI Trust, Risk, and Security Management, y como resultado de este trabajo se brinda una guía de buenas prácticas para su aplicación. En esta investigación se enfatizó la importancia de gestionar la confianza, el riesgo y la seguridad en la IA para abordar de manera proactiva cuestiones de gobernanza y cumplimiento. Además, se subraya la necesidad de brindar explicaciones claras sobre el funcionamiento de la IA y establecer controles de acceso para las herramientas de generación de IA. A través del análisis de casos de uso empresariales se pudo evidenciar que AI TRiSM ofrece una solución integral para abordar riesgos relacionados con la confidencialidad de los datos, mantener un monitoreo constante y protegerse contra ataques, promoviendo sistemas de IA confiables, equitativos y seguros en un entorno de regulaciones en constante evolución