Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática

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    A cloud powered relaxed heterogeneous distributed shared memory system
    (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, 2018-10) Teragni, Matías Iván ; Zabala, Gonzalo Esteban ; Blanco, Sebastián Gabriel
    Distributed systems allow the existence of impressive pieces of software, but usually impose strict restrictions on the implementation language and model. We propose a distribution system model that enables the incorporation of any hardware device connected to the internet as its nodes, and places no restriction on the execution engine, allowing the transparent incorporation of any existing codebase into a Distributed Shared Memory.Cloud Computing,
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    A flexible and expressive formalism to specify metamorphic properties for BIG DATA systems validation
    (Universidad Nacional de La Rioja - EUDELAR, 2023-1) Asteasuain, Fernando
    BIG DATA systems represent a huge challenge for software engineering validations tasks since they have been classified as "non testable". Metamorphic Relationships (MR) have been proposed as a technique to overcome this problem. These relationships establish interactions between data that can be used to validate the expected behavior of the system. However, the process of exploring and defining MRs is a very arduous one, and an expressive and flexible specification language is needed to denote them. In this work we show how the Feather Weight Visual Scenarios (FVS) framework can be seen as an appealing tool to specify MRs. We exploit FVS features to model complex MR interactions and analysis, allowing the possibility to perform non trivial operations between MRs such as refinement and consistency checking. FVS is shown in action by introducing a proof of concept example focused on a machine learning system over biology cell images.
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    A note on the well-posedness of control complex Ginzburg-Landau equations in Zhidkov spaces
    (Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics (SBMAC), 2022) Besteiro, Agustín Tomás
    In this note, we consider the Complex Ginzburg-Landau equations with a bilinear control term in the real line. We prove well-posedness results concerned with the initial value problem for these equations in Zhidkov spaces using splitting methods.
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    A parallel tableau algorithm for BIG DATA verification
    (Universidad Nacional de La Matanza, 2020-10) Asteasuain, Fernando ; Rodríguez Caldeira, Luciana
    BIG DATA systems are becoming more and more present in our everyday life generating data and information that needs to be explored and analyzed. In this sense, formal verification tools and techniques must provide solutions to face with these new challenges since they been pointed out as one of the most needed software engineering activities to consolidate BIG DATA modern systems. In this work we present a parallel implementation of a tableau algorithm aiming to improve the performance of our formal verication scheme. The pursued objective behind this transformation is to adapt our framework to deal with BIG DATA systems.
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    Adversarial image generation using genetic algorithms with black-box technique
    (Sociedad Argentina de Informática (SADIO), 2023-10-20) Pons, Claudia Fabiana ; Pérez, Gabriela
    Abstract. Convolutional neural networks are a technique that has demonstrated great success in computer vision tasks, such as image classification and object detection. Like any machine learning model, they have limitations and vulnerabilities that must be carefully considered for safe and effective use. One of the main limitations lies in their complexity and the difficulty of interpreting their internal workings, which can be exploited for malicious purposes. The goal of these attacks is to make deliberate changes to the input data in order to deceive the model and cause it to make incorrect decisions. These attacks are known as adversarial attacks. This work focuses on the generation of adversarial images using genetic algorithms for a convolutional neural network trained on the MNIST dataset. Several strategies are employed, including targeted and untargeted attacks, as well as the presentation of interpretable and non-interpretable images that are unrecognizable to humans but are misidentified and confidently classified by the network. The experiment demonstrates the ability to generate adversarial images in a relatively short time, highlighting the vulnerability of neural networks and the ease with which they can be deceived. These results underscore the importance of developing more secure and reliable artificial intelligence systems capable of resisting such attacks. .
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    Algoritmos de Inteligencia Artificial para la Detección de Patologías Relacionadas con el Cáncer de Pulmón a través del Análisis de Imágenes utilizando Redes Neuronales Convolucionales y Data Augmentation: un mapeo sistemático de la literatura
    ( 2023-10-26) Ramirez Amador, Pablo
    El cáncer de pulmón es una de las principales causas de muerte en el mundo y su diagnóstico temprano es crucial para mejorar el pronóstico y la calidad de vida de los pacientes. Sin embargo, el proceso de interpretación de imágenes médicas para la detección del cáncer de pulmón es complejo y requiere de expertos capacitados. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje profundo (DL) surgen como herramientas potenciales para automatizar y optimizar el análisis de imágenes. El objetivo de este trabajo es revisar las aplicaciones más recientes y relevantes de la IA y el DL en el campo de la radiología para la detección del cáncer de pulmón. Para ello, se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos científicas como PubMed, IEEEXPLORE, Scopus y Web of Science y se seleccionaron 96 artículos publicados desde el año 2015 hasta la actualidad que abordan el uso de IA y DL en la ingeniería biomédica. Se enfatiza el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) con transferencia de conocimiento y Data Augmentation como técnicas prometedoras para mejorar la precisión y la eficiencia del proceso de interpretación de imágenes. Los resultados muestran que el uso de IA y DL puede ofrecer una alternativa efectiva para el diagnóstico temprano del cáncer de pulmón, con una alta sensibilidad y especificidad. Sin embargo, también se identifican limitaciones y desafíos actuales que deben abordarse para garantizar su aplicación responsable y segura en la práctica clínica, tales como la falta de datos estandarizados, la explicabilidad de los modelos, la privacidad de los pacientes y las implicaciones éticas y sociales. Se concluye que el uso de IA y DL puede tener un impacto positivo en la atención al paciente con cáncer de pulmón, pero se requiere más investigación y regulación para asegurar su calidad y confiabilidad.
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    An expressive and enriched specification language to synthezise behavior in BIG DATA systems
    (Universidad Nacional de Salta, 2021) Asteasuain, Fernando ; Rodríguez Caldeira, Luciana
    In this work we extend our behavioral speci_cation and controller synthesis framework FVS to deal with BIG DATA requirements. For one side, we enriched FVS expressive power by exhibiting how our language can handle uents and partial speci_cations. For the other side, we combined FVS with a parallel model checker in order to automatically obtain a controller given the behavior speci_cation. In this way, FVS can be presented as an attractive tool to formally verify and synthesize behavior for BIG DATA systems. Our approach is compared to other well known parallel tool analyzing a complex big data system.
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    Analysis of the Types of Argentine Geospatial Public Open Data
    (MDPI, 2023-8-15) Martínez, María Roxana ; Simon, Miguel Agustín
    Massive data, public and in open formats, are essential to improving citizens’ confidence in their countries. Open data generate value, as long as they can be standardized in terms of data quality, accessibility, and publication through user-friendly formats. This work consists of an analysis and study of the different types of open geospatial data that are available in the government website portals of the Argentine Republic. This analysis allowed us to garner the status of different geospatial datasets, understand the quality of their content, and detect the shortcomings of these types of datasets.
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    Análisis de datos públicos sobre registros Argentinos de Diálisis Crónica. INCUCAI
    (Sociedad Argentina de Informática (SADIO), 2023-10-19) Martínez, María Roxana ; Catala, Nelson ; Bateca Caicedo, Carlos Alberto ; Zabala, Hernán Guillermo
    INCUCAI, es el Instituto Nacional Central Único Coordinador de Ablación e Implante, este organismo impulsa, coordina y fiscaliza todas las actividades que se encuentran relacionadas a la donación, trasplante de órganos, tejidos y células en Argentina. El trasplante de riñón es el tipo de trasplante de órganos más demandado en todo el mundo y representa la mayor parte de la lista de espera de trasplantes de órganos y tejidos. Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), el trasplante de riñón representa aproximadamente el 80% de todos los trasplantes de órganos que se realizan a nivel mundial. Cuando los riñones pierden la capacidad para filtrar, pueden acumularse niveles dañinos de líquido y desechos en el cuerpo humano. En un enfoque de una enfermedad renal en etapa terminal, es necesario diálisis o un trasplante de riñón para que una persona se mantenga con vida, ya que una de las funciones principales de la diálisis es mantener la sangre exenta de elementos nocivos. En base a esto último, es que los autores de este trabajo centraron su investigación en el análisis de los registros de datos públicos sobre diálisis crónica en distintos tipos de pacientes que se encuentran disponibles en el portal web de INCUCAI. Este estudio surge con el fin de averiguar posibles hipótesis sobre la población actual en este contexto, como ser: ¿Cuál es la demanda de este tipo de tratamientos? ¿Cuál es la probabilidad de satisfacer esa demanda? Como así también analizar un foco sobre el tiempo de espera por dicho tratamiento. Por otro lado, conocer casos en los que se puede concluir en un trasplante de órgano de riñón. Esto se debe en parte a que la enfermedad renal crónica es una afección común que afecta a millones de personas en todo el mundo, y el trasplante de riñón es una opción de tratamiento efectiva y duradera para muchos pacientes con esta enfermedad. Además, el riñón es un órgano que puede ser donado por personas vivas, lo que aumenta las posibilidades de encontrar un donante compatible. Finalmente, este trabajo presenta las conclusiones sobre los datos públicos relevados y reflexiones sobre las hipótesis planteadas.
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    Análisis de la apertura de datos gubernamentales en los portales provinciales de la República Argentina : aplicación HEVDA
    (Universidad Tecnológica Nacional, 2021-11) Martínez, María Roxana ; Parkinson, Christian Aníbal
    El concepto de gobierno abierto cada vez se encuentra más en auge a nivel internacional en los distintos gobiernos. Actualmente, este nuevo paradigma presenta un mayor involucramiento por parte de los ciudadanos en aspectos de transparencia, acceso a la información pública, participación ciudadana y datos abiertos. Este trabajo presenta un relevamiento de los portales gubernamentales oficiales de todas las provincias de la República Argentina (23 provincias). Para ello se analizó cada uno de sus sitios web oficiales teniendo en cuenta la cantidad de Datasets disponibilizados, sus categorías y enfoque de concientización en cuestiones de Gobierno Abierto para sus ciudadanos provinciales. Una vez relevado se llevó a cabo un estudio de los distintos datasets a través de una herramienta de desarrollo propio llamada HEVDA (Herramienta de Validación de Datos Abiertos), con la que se verificó si existen bloqueantes y en caso afirmativo, de qué tipo son. Básicamente, el concepto de “bloqueante” se deriva de comprender si los conjuntos de datos disponibilizados son abiertos a la lectura y análisis de su contenido o bien no cumplen con un nivel básico de apertura. Finalmente se presentan los resultados llevando a cabo una comparativa de tipos de bloqueantes, como ser, análisis del Tipo de archivo, Delimitador, Validación de Títulos, Validación de Campos repetidos en el Título, Validación de estructura de columnas y Validación en aspectos de separación entre el contenido de cada campo.
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    Análisis de nuevos estándares para la web móvil
    (Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Exactas, 2018) Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo Martín ; Martínez, María Roxana ; Parra Beltrán, Fernando Adolfo
    Dado el auge de los dispositivos móviles y lo frecuentemente que resulta que los usuarios utilicen los mismos para acceder a contenidos y servicios web, resulta necesario implementar nuevas tecnologías estandarizadas por el W3C (Consorcio Web a Nivel Internacional), que no son tan populares o bien tienen aún baja implementación en los browsers. En la presente línea de investigación y desarrollo se analizan los nuevos estándares para la web móvil y la posible implementación de los mismos.
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    Análisis de temporalidad de imágenes con técnicas de detección, tracking y proyección de posición de un objeto
    (Edutecne, 2018-11) Bustamante, Leonardo Martín ; Maciel, Marcos Antonio ; López De Luise, María Daniela
    Es importante para la toma de decisiones basadas en hechos pasado con efecto en el presente y consecuencias a futuro contar con información anticipada que permita ejecutar acciones. Este trabajo presenta un modelo orientado a anticipar un evento por medio de la detección de objetos de interés, el tracking de estos y la proyección de su posición a futuro con respecto a una cámara observadora, esto se logra mediante el procesamiento de imágenes de baja resolución obtenidas por un teléfono móvil, incluso de baja gama. Es de destacar que en el presente trabajo, la detección no está limitada a objetos previamente configurados y/o entrenados dentro del modelo. Cualquier tipo de objeto en movimiento está incluido. Las estadísticas realizadas demuestran un porcentaje de detección de objetos y proyección aceptable para el hardware de bajo costo empleado.
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    Análisis de uso y aplicación de estrategias didácticas apoyadas en TIC para la formación por competencias de estudiantes de la UPEL-IPRGR durante la pandemia originada por el COVID-19
    (Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Informática, 2021) Maldonado Duarte, Charles Roy ; Pungutá, Damarys
    Esta investigación planteó un análisis del uso y aplicación por parte de los docentes de la Universidad Pedagógica Experimental Libertador (UPEL), en su Instituto Pedagógico Rural “Gervasio Rubio” (IPRGR), de distintas estrategias didácticas apoyadas en Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) durante la pandemia originada por el COVID-19, orientadas al desarrollo de competencias transversales en sus estudiantes, que son importantes para la formación integral del futuro profesional y deseable en el ámbito laboral. La investigación se realizó bajo una metodología cuantitativa, no experimental, de campo y de carácter transversal, lo que generó como resultado la enumeración de una serie de necesidades detectadas relacionadas con estrategias didácticas apoyadas en TIC, para el desarrollo de habilidades blandas como la facilidad de comunicación, la planificación de tareas y el trabajo en equipo; además se generaron algunos lineamientos que son necesarios abordar con el fin de atender dichas necesidades.
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    Análisis del contexto de Machine Learning en el enfoque de aplicaciones multimedia
    (AJEA : Actas de Jornadas y Eventos Académicos de UTN, 2022-12-23) Martínez, María Roxana ; Vargas Navarro, Rocío Del Carmen
    El enfoque de Machine learning permite crear un valor agregado y ayuda a entender mejor los cambios en el comportamiento, las preferencias o bien las necesidades de una persona. A través de la utilización de los datos abiertos que son facilitados en distintos portales web, éstos pueden ser de gran utilidad para el proceso de análisis. Este trabajo se enfoca en un relevamiento del contexto de machine learning en aplicaciones multimedia identificando sus distintos tipos como así también trabajos relacionados para este contexto que, posteriormente, se estudian algunas de las falencias encontradas en los algoritmos utilizados en multimedia. Este trabajo, además, aporta un análisis de éstos a través de la utilización de un software en el que se realiza la comparativa de distintos algoritmos de machine learning en el contexto de aplicaciones multimedia detectando así, cuáles de estos podrían ser los más adecuados para este entorno. Para esto se presenta una comparativa en las que se cotejan los distintos valores arrojados y se enfoca en los resultados para la curva de rendimiento AUC-ROC, y el detalle de la matriz de confusión que validará los resultados demostrados en la comparación y la clasificación de precisión dentro de los valores: Accurancy, Precision, Recall y Area Under de ROC Curve (AUC).
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    Análisis del diseño adaptativo en sitios web gubernamentales
    (Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, 2018-10) Martínez, María Roxana ; Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo Martín
    Hoy en día, los sitios web gubernamentales son de gran importancia para un mejor acercamiento entre las entidades gubernamentales y las personas. Por otra parte, en el sector público, cada vez son más las entidades estatales que apuestan al desarrollo tecnológico para mejorar la comunicación entre el Estado Nacional Argentino y los ciudadanos. La tecnología puesta al servicio del ciudadano conlleva a la implementación y mejora continua del Gobierno Electrónico, posibilitando servicios virtuales que se encuentren al alcance de las personas mediante los distintos sitios web, y por otra parte, el acceso a una fuente de información pública más precisa y actualizada. Con la alta inserción de los dispositivos móviles, el diseño adaptativo se torna fundamental al construir un sitio web. Este artículo considera casos de estudio en donde se analiza el diseño web adaptativo, detectándose problemas que dificultan al usuario la utilización y correcta visualización, de los sitios web gubernamentales. Consideramos que este estudio puede ser replicado por otros colegas a fin de validar otros sitios web gubernamentales para evaluar su estado general.
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    Análisis del Diseño Web Adaptativo : caso de estudio universidades argentinas
    (Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática, 2020) Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo Martín ; Alderete, Claudia Gabriela ; Ramírez, Martín Ariel ; Dogliotti, Mariano Gastón ; Conca, Anabella Graciela ; Acevedo Zain, Gaspar
    Los dispositivos móviles se están convirtiendo en la primera fuente de acceso a la web debido a su practicidad y disponibilidad. Es por ello que es importante disponer de sitios web que se puedan visualizar de forma correcta sin importar el dispositivo de acceso, siendo el diseño adaptativo la prin¬cipal tendencia actual de diseño. Este trabajo analiza los sitios web de las universidades argentinas haciendo foco en la utilización del diseño adaptativo y comparando sus principales características.
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    Análisis del procedimiento para la solicitud de información pública y tiempos de respuesta. Caso de estudio : Ciudad Autónoma de Buenos Aires (Argentina)
    (Sociedad Argentina de Informática, SADIO, 2020-10) Martínez, María Roxana ; Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo Martín ; Parkinson, Christian Aníbal
    Contar con datos abiertos que sean de calidad y permitan al ciudadano consultar información, poder tomar decisiones ó incluso poder incorporarlos a he-rramientas propias para poder utilizarlos, permitirá un rol más activo del ciuda-dano dándole transparencia a la gestión del organismo público. Para abordar el tema, se introduce en el artículo la diferencia entre datos públicos y abiertos, así como al marco regulatorio en Argentina. Se analiza un caso de estudio sobre el sistema de solicitud de información pública que actualmente tiene disponible desde la web el gobierno de la ciudad autónoma de Buenos Aires, con la finalidad de proponer mejoras al mismo. El funcionamiento de este sistema se puede eva-luar por un lado considerando los datos requeridos y por otra parte analizando el porcentaje de solicitudes que fuera del plazo establecido por el organismo son atendidas o incluso quedan sin atenderse. Este análisis puede hacerse dado que se dispone de un dataset en el que quedan registradas las solicitudes de información (entre los años 2013 y 2019).
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    Análisis del videojuego Township para facilitar el aprendizaje de niños de nivel primario
    (Fundación MenteClara, 2023-9-6) Roma, María Cecilia
    Este artículo propone una mirada innovadora hacia el aprendizaje de las áreas clásicas de nivel primario. Se realiza un análisis del videojuego Township que simula la construcción de ciudades completas, la gestión de la agro economía, crecimiento poblacional y la gestión del tiempo. Es un videojuego que concentra la atención de los niños y jóvenes y también es posible considerarlo como un impulsor del trabajo para el aula generando una rica variedad de propuestas didácticas diferentes. La metodología seguida ha sido el estudio de teoría fundamentada para analizar propuestas didácticas diseñadas por estudiantes de profesorado de primaria y su implementación con alumnos de nivel primario para el aprendizaje de matemática, ciencias naturales y sociales. Estos futuros docentes han planificado como actividad para el cursado de la materia Didáctica y currículum, propuestas didácticas a partir del videojuego Township, a partir de las cuales se aborden contenidos de las áreas mencionadas. Estas actividades implican la participación de las familias ya que parte de la exploración del videojuego la deben realizar en sus hogares. Los resultados obtenidos dan cuenta del impacto de esta pedagogía no solamente en el aspecto cognitivo, sino en el trabajo cooperativo y colaborativo además de la implicancia de la familia. La información obtenida ha sido positiva respecto al uso del juego como recurso de aprendizaje, en especial el videojuego Township. Su potencial educativo ha sido destacado, estimulando los procesos de motivación, atención y resolución de problemas
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    Análisis e implementación de ciudades inteligentes
    (FUSMA Ediciones, 2022) Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo Martín ; Alderete, Claudia Gabriela ; Dogliotti, Mariano
    En la actualidad la tecnología es parte de la vida cotidiana de las personas tanto para trabajo, comunicaciones, esparcimiento; las empresas invierten y desarrollan servicios tecnológicos que les facilitan la vida a las personas mientras consumen sus productos y servicios. Hoy en día es común tener aplicaciones en el smartphone para pedir un vehículo para traslado, solicitar comida a domicilio y un sinfín de otras cosas. Los gobiernos no pueden escapar a esta tendencia y deben actualizarse, hacer uso de la tecnología existente, diseñar recursos y servicios para facilitar las gestiones de sus ciudadanos a la vez que brinda mayor transparencia a sus acciones. Es por eso que surge el concepto de ciudades inteligentes o Smart Cities donde la tecnología se hace presente. Este proyecto de investigación se basa en el estudio de las Smart Cities (sus bases, fundamentos, grado de implementación) con el objetivo de realizar propuestas para facilitar y mejorar la implementación de estas.
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    Aplicaciones Web Progresivas enfocadas en el uso y optimización de cache
    (Universidad Nacional de la Patagonia Austral, 2020-6) Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo Martín ; Martínez, María Roxana ; Alderete, Claudia Gabriela ; Dogliotti, Mariano Gastón
    La gran inserción de dispositivos móvilespone en foco el análisis de las soluciones diseñadas para los mismos. Los usuarios móviles descargan gran cantidad de aplicaciones y de hecho la tendencia indica que prefieren las aplicaciones móviles por sobre los sitios web móviles, este efecto se irá reduciendo con el desarrollo de PWA (Aplicaciones Web Progresivas). Las PWA permiten tener un ícono de acceso, poder trabajar offlineutilizando información almacenada internamente en el dispositivo, pueden ofrecer notificaciones; una PWA bien desarrollada dará el mismo aspecto que una aplicación móvil instalada en el dispositivo. La ventaja de las PWAs es que si se optimizan bien los esquemas de cache, permitirá disminuir el consumo de datos. Sobre este tema de optimización y esquemas de uso de cache se centra el presente proyecto.