BioClean : residuos patológicos

dc.contributor.author Aguel, Martín Daniel
dc.date.accessioned 2024-01-08T12:51:36Z
dc.date.available 2024-01-08T12:51:36Z
dc.date.issued 2023
dc.description.abstract El presente plan de negocios desarrolla una propuesta tecnológica diferenciadora para la recolección de residuos patológicos mediante la implementación de un sistema de gestión y seguimiento de residuos basado en Internet de las cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA). Este sistema utiliza sensores IoT para monitorear el llenado de los contenedores de residuos patológicos en tiempo real y enviar alertas cuando sea necesario recolectarlos. Además, la información recopilada por los sensores se analiza utilizando algoritmos de IA para predecir patrones y optimizar las rutas de recolección, lo que podría optimizar la logística y disminuir los tiempos de espera de los clientes. Además de monitorear el estado de los mismos y que no existan contaminaciones en el proceso de recolección permitiendo el seguimiento a la cadena de recolección. Este sistema también incluye una plataforma de seguimiento en línea para que puedan monitorear la recolección de sus residuos en tiempo real y tener acceso a informes de seguimiento en tiempo real, lo que aumenta la transparencia y la confianza en el servicio. La gestión adecuada de los residuos patológicos es crucial para prevenir la propagación de enfermedades infecciosas y proteger la salud pública y el medio ambiente
dc.identifier.uri https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/2201
dc.language.iso es
dc.subject residuos patológicos
dc.subject internet de las cosas
dc.subject inteligencia artificial
dc.subject logística
dc.subject sistema de gestión
dc.subject sistema de seguimiento
dc.subject plan de negocio
dc.title BioClean : residuos patológicos
dc.type TRABAJOF
uai.degree INGENIERO EN SISTEMAS INFORMÁTICOS
uai.director Vilaboa, Pablo Alfredo
uai.director Scali, Jorge Omar
uai.institution Universidad Abierta Interamericana
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