Discusión teórica sobre la modernización de los trabajos de aseguramiento mediante big data y analytics

Abstract

La presente investigación adopta un diseño cualitativo, documental y teórico. El nivel de comprensión de este estudio es reflexivo-exploratorio, dado que se busca indagar de manera crítica y sistemática el impacto que big data y analytics pueden tener en los trabajos de aseguramiento dentro del campo de la auditoría. A través de este enfoque teórico y bibliográfico estructurado en distintas corrientes de pensamiento (optimista, reflexiva, organizativa y conductual), se analiza cómo la incorporación de tecnologías analíticas influye en la precisión, eficiencia y alcance de las tareas de auditoría. Se consideran dimensiones técnicas, organizacionales, éticas y profesionales, para identificar oportunidades y tensiones asociados a la transformación digital del aseguramiento. El abordaje contempla una perspectiva mixta que articula elementos cuantitativos y cualitativos de la implementación de estas tecnologías en el contexto específico de la auditoría presentes en los estudios previos. Con ello, se busca aportar a la construcción crítica del conocimiento contable en la era del big data. Se espera que este análisis contribuya a la construcción crítica del conocimiento contable en la era del big data, promoviendo un enfoque ético, técnico y reflexivo en la adopción de estas tecnologías en los trabajos de aseguramiento de auditoría