Diseño e implementación de una plataforma de análisis técnico para inversores minoristas argentinos

Abstract

El trabajo desarrolla una plataforma que lee señales de mercado con medias móviles, apoyada en HMA16. Descarga las cotizaciones de las acciones locales y las deja normalizadas. Para cada ticker arma una serie sintética en dólares MEP, y sobre esa serie calcula los indicadores que después producen la señal de cada rueda. Esa señal se exporta en JSON. El archivo lo lee una web pensada para usuarios que no necesariamente manejan finanzas. El tipo de cambio MEP necesita el precio del AL30D, y ese bono recién empezó a cotizar el 14 de septiembre de 2020. Por eso el backtesting no comienza antes de esa fecha. Sin esa cotización no hay MEP que calcular. Desde ahí en adelante, cada señal se contrasta con un Buy & Hold de referencia. El objetivo es identificar temprano las señales de compra o venta. Las señales falsas son el riesgo. Para filtrarlas, el sistema suma la fuerza del volumen y confirma con patrones de velas. La evaluación se apoya en el retorno anualizado y en la máxima caída (drawdown), siempre contra ese Buy & Hold de base. Queda registrado además cuánto tiempo estuvo el capital invertido, con las reglas del sistema documentadas. Se entrega una web pública. Muestra las salidas por instrumento y suma una sección aparte de análisis fundamental como complemento.