Sistema de recomendación con inteligencia artificial para el desarrollo de carrera y la gestión del talento interno

Abstract

El presente trabajo constituye una propuesta de intervención en el campo profesional, cuyo objetivo principal es mejorar los procesos de desarrollo de carrera y movilidad interna en grandes organizaciones mediante el diseño de un sistema inteligente basado en inteligencia artificial. En muchas empresas, los empleados encuentran obstáculos para visualizar oportunidades de crecimiento o transitar trayectorias profesionales alineadas a sus intereses y competencias. Esta situación afecta negativamente la motivación, la retención del talento y la planificación estratégica de recursos humanos. Frente a esta problemática, se plantea el diseño de un sistema basado en inteligencia artificial, concebido para analizar información clave como descripciones de puestos, currículums, evaluaciones de desempeño, habilidades declaradas y preferencias profesionales. Para ello, se emplearán técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) que permitirán transformar datos textuales en representaciones comparables y útiles para la toma de decisiones. El núcleo de la solución es un módulo de recomendación semántica y prospectiva, alimentado por las representaciones obtenidas a partir del PLN, orientado a identificar oportunidades internas alineadas con el perfil de cada colaborador, señalar brechas de habilidades y proyectar trayectorias de desarrollo junto con capacitaciones relevantes. De esta manera, se ofrecen recomendaciones personalizadas que contemplan tanto la situación actual del empleado como la evolución de su carrera en el tiempo, considerando además sus intereses y metas profesionales declaradas. Durante el trabajo se presentan los módulos del sistema, las técnicas utilizadas, los flujos de información y los beneficios esperados, entre los que destacan una mayor retención del talento, el fortalecimiento del compromiso organizacional y la optimización del uso estratégico de los recursos humanos