Detección Automática de Objetos como asistencia a Personas Invidentes

Abstract

El objetivo de este artículo es presentar un prototipo de asistencia a personas ciegas. Utiliza los dispositivos de un teléfono móvil estándar y su diseño minimiza el requerimiento computacional. El trabajo aquí presentado es el resultado de una serie de actividades que abarcan la recolección de videos, el pre-procesamiento para reducir el streaming, la segmentación de imágenes y el procesamiento con Minería de datos. Los modelos derivados se emplean en la detección de objetos, perfilado del comportamiento del individuo, detección y evaluación de movimientos en el entorno y la interpretación de eventos relevantes en tiempo real a fin de activar alarmas específicamente diseñadas para asistir al invidente. Asimismo se introduce el prototipo que implementa a través de estos modelos las técnicas de procesamiento de imágenes, detección de áreas y clasificación de objetos depurados a fin de inferir si existe en el entorno algún tipo de riesgo. Con este dispositivo se pretende asistir a las persona ciegas determinando la naturaleza de los objetos y circunstancias del entorno, con el fin de advertir con anticipación eventualidades relevantes que merezcan especial atención. El alcance del trabajo comprende antecedentes del sector, primeros hallazgos, variables y características del prototipo derivado, peculiaridades detectadas en la interacción con personas ciegas y la funcionalidad global del dispositivo, así como un pequeño análisis de los resultados.