Plataforma para Monitoreo Remoto de pacientes crónicos

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    Monitoreo remoto de pacientes con insuficiencia cardíaca crónica
    (CONFEDI. Consejo Federal de Decanos de Ingeniería, 2022) Liberczuk, Sergio Javier ; Bergher, Leandro ; Setton, Daniel ; Parysow, Javier ; Benzadon, Mariano
    Se estima que un 10% de la población mayor a 70 años padece Insuficiencia Cardíaca. Un tercio de la población adulta padece Hipertensión Arterial. En el mundo se han implementado estrategias de Telemonitoreo que mostraron reducir significativamente tanto la mortalidad como la tasa de Reinternaciones y aumentar la adherencia terapéutica de los pacientes. Estas plataformas monitorean a distancia la presencia de síntomas o alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensaciones en etapas tempranas y facilitar su tratamiento evitando la saturación de los sistemas de salud. El propósito de Virtual Sense es implementar una Plataforma de Telemonitoreo que permita a los pacientes con diferentes patologías crónicas recibir una atención adecuada desde el hogar, permitiendo un monitoreo regular del paciente y realizando prevención en salud. También permite reducir los tiempos de traslado y riesgos de contagios intrahospitalarios. Por otro lado, facilita a las instituciones médicas atender a un número mayor de pacientes, a menor costo y con mayor eficiencia. La Plataforma constituye un aporte para mejorar el acceso al sistema de salud, debido a que permite a la población el acceso a los profesionales más capacitados, independientemente de su geolocalización. En una primera etapa se buscará brindar el servicio a pacientes, ubicados en el Área Metropolitana de Buenos Aires, que sufren insuficiencia cardíaca y han tenido una internación en los últimos 12 meses. Luego se ampliará la solución para atender pacientes en todo el territorio y con otras patologías crónicas como hipertensión arterial, diabetes, parkinson o pacientes oncológicos.
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    Plataforma IoT para Monitoreo Remoto de pacientes con Insuficiencia Cardíaca y técnicas de IA para la detección temprana de Fibrilación Auricular
    (Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática, 2023-12) Liberczuk, Sergio Javier
    El Telemonitoreo permite obtener información de rutina sobre el estado del paciente con fines de seguimiento y cuidado remoto. Las plataformas de telemonitoreo implementan mecanismos a través de sistemas de software que leen las alteraciones de los signos vitales, y permiten detectar descompensaciones en etapas incipientes para facilitar su tratamiento. En el presente artículo describimos la primera plataforma de telemonitoreo que combina IoT e IA y que se está desarrollando en el país. Esta plataforma permite que pacientes con diferentes patologías crónicas -actualmente insuficiencia cardíaca- puedan recibir la atención adecuada desde casa. El proyecto comprende dos objetivos técnicos concretos: a) desarrollar una aplicación móvil que controle los dispositivos de medición, incluido un ECG monocanal, b) producir algoritmos de procesamiento de señales biomédicas y, en particular, de detección de fibrilación auricular que se incluyan en la plataforma. En este artículo se informan los resultados preliminares del proyecto, centrándose en describir el diseño y evaluación de algoritmos de detección de Fibrilación Auricular, que han logrado resultados alentadores en términos de Exactitud, Precisión, Especificidad y Sensibilidad.
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    Plataforma de telemonitoreo IoT basada en algoritmos de detección de patologías cardíacas
    (Sociedad Argentina de Informática (SADIO), 2023-10-19) Liberczuk, Sergio Javier ; Bonomini, Maria Paula ; Mateos, Cristian ; Hirsch, Matias ; Vecino Schandy, Lorenza ; Barrera, Pedro ; Grana, Lucas
    El telemonitoreo permite obtener información de rutina de la condición del paciente con el fin de seguimiento remoto. Las plataformas de monitoreo implementan via sistemas de software mecanismos que monitorean a distancia alteraciones en los signos vitales, lo que permite detectar las descompensaciones en etapas incipientes y facilitar su tratamiento. Desde VirtualSense S.A. y con investigadores CONICET del IAM e ISISTAN se está desarrollando la primer y única plataforma de telemonitoreo integral que combina IoT e IA del país. La plataforma permite que pacientes con diferentes patologías crónicas -actualmente insuficiencia cardíaca- reciban una atención adecuada desde el hogar. El proyecto comprende tres objetivos técnicos: a) desarrollar una aplicación móvil que controla dispositivos de medición, incluido un ECG, b) producir algoritmos de procesamiento de señales biomédicas y en particular detección de fibrilación auricular, y c) generar un sistema de recomendación que automatiza la dosificación de medicamentos basado en reglas aportadas por expertos en cardiología. En este artículo, se reportan resultados preliminares del proyecto, con foco en describir el diseño y la evaluación de los algoritmos de detección de insuficiencias cardíacas, que han alcanzado alentadores resultados en términos de las Exactitud, Precisión, Especificidad y Sensibilidad.