Framework para el Desarrollo de Software mediante Modularización Avanzada. 2da. Etapa

Permanent URI for this collection

https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/295

Browse

Browsing Framework para el Desarrollo de Software mediante Modularización Avanzada. 2da. Etapa by Subject "big data"
  • Item
    A parallel tableau algorithm for BIG DATA verification
    (Universidad Nacional de La Matanza, 2020-10) Asteasuain, Fernando ; Rodríguez Caldeira, Luciana
    BIG DATA systems are becoming more and more present in our everyday life generating data and information that needs to be explored and analyzed. In this sense, formal verification tools and techniques must provide solutions to face with these new challenges since they been pointed out as one of the most needed software engineering activities to consolidate BIG DATA modern systems. In this work we present a parallel implementation of a tableau algorithm aiming to improve the performance of our formal verication scheme. The pursued objective behind this transformation is to adapt our framework to deal with BIG DATA systems.
  • Item
    Exploring parallel formal verification of BIG-DATA systems
    (Universidad de Palermo, 2021) Asteasuain, Fernando ; Rodríguez Caldeira, Luciana
    Software Engineering is trying to adapt its tools, mechanisms and techniques to cope with the challenges involved when developing BIG DATA software systems. In particular, formal verification in one of the areas that more urgently is required to step in. In this work we introduce two crucial aspects aiming to adapt FVS to cope with BIG Data requirements. For one side, FVS’s parallel algorithm is proved to be sound and correct. For the other side, we developed a compelling empirical validation of our approach, employing a communication protocol relevant in the industrial world within a context of parallel systems, introducing a load-balancer process and comparing several implementations.
  • Item
    Verificación formal de software en sistemas de Big DATA
    (Universidad Champagnat, 2022) Asteasuain, Fernando ; Aragon, Rafael Esteban ; Rodriguez Caldeira, Luciana ; Granata, Nicolás Ezequiel ; Patera, Nahuel Hernán ; Gamboa, Pablo Daniel ; Han, Shaofeng
    La Ingeniería de Software debe evolucionar para poder enfrentar los desafíos de un mundo moderno híper conectado y con grandes volúmenes de información y datos disponibles para ser analizados. En este contexto, nuevas disciplinas como la denominada Ciencia de Datos han surgido recientemente. Para llevar adelante estos desafíos se deben contar con herramientas para la verificación formal de sistemas basados en BIG DATA que cuentan con una fuerte interacción con áreas de la Inteligencia Artificial como Aprendizaje Automático para poder mantener los estándares esperados de rigurosidad y calidad. Esta evolución requiere de novedosas técnicas para componer un sistema a través de sus múltiples aristas, junto con herramientas que sean eficaces pero también lo suficientemente flexibles y expresivas. La presente investigación pretende dar un paso en pos de enfrentar este desafío, combinando técnicas de verificación formal con la Inteligencia Artificial, en especial con la teoría de juegos, la síntesis de comportamiento y el aprendizaje automático.