Framework para el Desarrollo de Software mediante Modularización Avanzada. 2da. Etapa

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    Formalizing operating systems for nano satellites on board computers
    (AJEA : Actas de Jornadas y Eventos Académicos de UTN, 2022-12-23) Asteasuain, Fernando
    In this work we provide a formal verification of the FreeRTOS operating system. Even most, a controller for the system is found. FreeRTOS is one of the most used operating systems for On Board Computers (OBC) in nano satellites such as CubeSats. Exploring, verifying and understating the potential and limitations of OBC operating systems is crucial for the growth of one of the most promising domains in the modern world: the space research industry. FreeRTOS’s formal verification is achieved employing the Feather Weight Visual Scenarios (FVS) framework, which has been previously applied to verify Internet of Things (IoT) protocols.
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    A parallel tableau algorithm for BIG DATA verification
    (Universidad Nacional de La Matanza, 2020-10) Asteasuain, Fernando ; Rodríguez Caldeira, Luciana
    BIG DATA systems are becoming more and more present in our everyday life generating data and information that needs to be explored and analyzed. In this sense, formal verification tools and techniques must provide solutions to face with these new challenges since they been pointed out as one of the most needed software engineering activities to consolidate BIG DATA modern systems. In this work we present a parallel implementation of a tableau algorithm aiming to improve the performance of our formal verication scheme. The pursued objective behind this transformation is to adapt our framework to deal with BIG DATA systems.
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    A flexible and expressive formalism to specify metamorphic properties for BIG DATA systems validation
    (Universidad Nacional de La Rioja - EUDELAR, 2023-1) Asteasuain, Fernando
    BIG DATA systems represent a huge challenge for software engineering validations tasks since they have been classified as "non testable". Metamorphic Relationships (MR) have been proposed as a technique to overcome this problem. These relationships establish interactions between data that can be used to validate the expected behavior of the system. However, the process of exploring and defining MRs is a very arduous one, and an expressive and flexible specification language is needed to denote them. In this work we show how the Feather Weight Visual Scenarios (FVS) framework can be seen as an appealing tool to specify MRs. We exploit FVS features to model complex MR interactions and analysis, allowing the possibility to perform non trivial operations between MRs such as refinement and consistency checking. FVS is shown in action by introducing a proof of concept example focused on a machine learning system over biology cell images.
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    Verificación formal de software en sistemas de Big DATA
    (Universidad Champagnat, 2022) Asteasuain, Fernando ; Aragon, Rafael Esteban ; Rodriguez Caldeira, Luciana ; Granata, Nicolás Ezequiel ; Patera, Nahuel Hernán ; Gamboa, Pablo Daniel ; Han, Shaofeng
    La Ingeniería de Software debe evolucionar para poder enfrentar los desafíos de un mundo moderno híper conectado y con grandes volúmenes de información y datos disponibles para ser analizados. En este contexto, nuevas disciplinas como la denominada Ciencia de Datos han surgido recientemente. Para llevar adelante estos desafíos se deben contar con herramientas para la verificación formal de sistemas basados en BIG DATA que cuentan con una fuerte interacción con áreas de la Inteligencia Artificial como Aprendizaje Automático para poder mantener los estándares esperados de rigurosidad y calidad. Esta evolución requiere de novedosas técnicas para componer un sistema a través de sus múltiples aristas, junto con herramientas que sean eficaces pero también lo suficientemente flexibles y expresivas. La presente investigación pretende dar un paso en pos de enfrentar este desafío, combinando técnicas de verificación formal con la Inteligencia Artificial, en especial con la teoría de juegos, la síntesis de comportamiento y el aprendizaje automático.
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    Introducción a la verificación de programas
    (Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática, 2022-6) Rosenfeld, Ricardo Fabián
    Iniciamos una serie de cuatro artículos introductorios sobre la verificación axiomática de programas, en el marco de los programas imperativos de entrada/salida. En este artículo introducimos el método axiomático de verificación para los programas secuenciales determinísticos, y desarrollamos ejemplos de aplicación. Si bien la verificación de programas se expone como una actividad a posteriori (dados un programa y una especificación, verificar que el programa satisface la especificación), la idea que se sostiene en el artículo, y en toda la serie, es tener en cuenta los axiomas y reglas del método para programar al mismo tiempo que verificar, de modo tal de obtener programas correctos por construcción. Con esta perspectiva, al final se ejemplifica un desarrollo sistemático de programa basado en la axiomática presentada.