Universidad Grado/Pregrado

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    Proyecto: Acuario Easy
    ( 2023-12-19) Cimarelli, Fabrizio
    El ecosistema de los acuarios ornamentales es un sistema complejo de mantener saludable para sus habitantes, ya sean peces, plantas, etc. Ante cualquier pequeña variación se puede llegar a tener consecuencias muy serias para los habitantes del acuario, inclusive la muerte. Factores como la temperatura del agua, acidez o pH, dureza total o GH, dureza de carbonatos o KH, nivel de oxígeno, cantidad de compuestos nitrogenados (amoniaco, nitritos y nitratos) y fosfatos son los principales puntos críticos que deben estar bajo control en el acuario, ya que la variación indebida o brusca de cualquiera de estos parámetros puede ocasionar enfermedades o inclusive la muerte de los peces y/o plantas. Acuario Easy tiene como finalidad simplificar al máximo la tarea de control y monitorización de todos estos factores para hacer que el mantenimiento de los acuarios muy sencillo y esté al alcance de todos. Para la mayoría de las personas que disfrutan de tener acuarios en sus hogares, todos estos factores son inclusive totalmente desconocidos. El producto consta de una unidad de procesamiento pequeña con acceso a internet que puede tener conectada la cantidad de sondas y sensores que sean necesarios dependiendo de la complejidad de cada acuario. Es decir, es un producto modular, adaptable a la necesidad de cada cliente. Los datos adquiridos por las sondas y sensores se visualizan de manera simple y sencilla utilizando una App móvil desde cualquier lugar, cuya principal característica es ser minimalista y concreta para poder leer de forma rápida y sencilla los parámetros que se estén monitoreando. El producto se orienta a una comercialización B2C. El producto se puede adquirir directamente desde plataformas de eCommerce así como también, a través de tiendas de mascotas especializadas en el rubro de la acuariofilia. El producto consta de soporte post venta a través de una sección de preguntas frecuentes y la posibilidad de contactarse con puntos de ventas autorizados dedicados a la acuariofilia. Se puede decir que Acuario Easy es viable y rentable, ya que el Valor Actual Neto (VAN) es mayor a “0”, y además es conveniente desde el punto de vista económico – financiero, ya que el TIR es mayor que la tasa de descuento. La inversión inicial comprende equipos de desarrollo, Infraestructura y materiales
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    Smart city : big data en el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires
    ( 2021-12) López, Diego Joaquín
    Partimos de la premisa de que una ciudad que busque convertirse en una “smart city” necesita implementar big data para conocer y organizar sus datos y así garantizar la agilización en la toma de decisiones de índole pública. El objetivo principal de este trabajo es el de entender el alcance del big data en los organismos de gobierno y sus beneficios dentro de las smart cities que lideran los rankings de las ciudades con mayor nivel de transformación digital del mundo. Este análisis involucró las dimensiones de movilidad y transporte, futuro sustentable, desarrollo humano, planificación urbana y gobierno abierto. La información relevada funcionó como marco teórico para comprender cuáles son los beneficios de implementar big data en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA) (Argentina) y las limitaciones que impiden su desarrollo como smart city. De este modo, esta investigación cualitativa resultó de gran ayuda para repensar el desarrollo de la CABA como ciudad inteligente y elaborar propuestas que sirvan para optimizar la planificación y gestión de políticas públicas, evitando caer en los riesgos más comunes con los que cuenta este tipo de construcciones. Se concluye que la CABA ha demostrado que incorporar tecnología de punta dentro de los espacios urbanos puede ser un sinónimo de modernización, pero no de inteligencia. Para lograrlo, hace falta que estas Tecnologías de la Información y la Comunicación -que funcionan mayormente con herramientas como el IoT- respondan a un proyecto de big data que tenga como eje el mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Como sugerencia, se propone contar con empleo de big data para la actualización recurrente, así como la realización de una limpieza periódica de los datos almacenados, agilizar todos aquellos procesos que involucran tanto el envío como la recepción de datos y la educación para garantizar el éxito del proyecto
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    Testing en big data y aprendizaje automático
    ( 2021-12) Granata, Nicolás Ezequiel
    La tecnología de big data y aprendizaje automático se ha convertido en uno de los temas de principal interés, no solo en el campo de la investigación sino también en las organizaciones, empresas de desarrollo de software y demanda del mundo moderno en general. Esto se debe a la posibilidad de obtener nuevos conocimientos mediante algoritmos complejos, a partir de grandes y diversos volúmenes de datos, los cuales continúan creciendo día a día. La implementación de los sistemas de big data y aprendizaje automático presentan un problema a la hora de realizar pruebas sobre estos, debido a la cantidad y diversidad de datos que se procesan y los resultados que se obtienen. Asimismo, estos tipos de sistemas son calificados dentro de los no testeables, teniendo en cuenta la no existencia de un oráculo específico que permita indicar si los resultados de los casos prueba son correctos. El presente trabajo tuvo como objetivo investigar las propuestas de pruebas en sistemas de big data y aprendizaje automático, mediante el análisis de las estrategias utilizadas por la comunidad en el área, haciendo especial foco en el acercamiento de pruebas metamórficas. Como aplicación práctica, se realizó un procedimiento de pruebas metamórficas en el cual se verificó el funcionamiento de un sistema de software que analiza, mediante reconocimiento automático, sentimientos de textos escritos en Twitter. Por otro lado, se realizó un segundo procedimiento donde se verificó el funcionamiento del motor de búsqueda de Google. A partir de la investigación realizada se concluyó que la generación de relaciones metamórficas, teniendo en cuenta el dominio del sistema, brindaron una solución posible al problema de la ejecución y verificación de pruebas