Sociedad del conocimiento y Tecnologías Aplicadas a la Educación

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https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/17

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Browsing Sociedad del conocimiento y Tecnologías Aplicadas a la Educación by Author "Becerra, Gastón Damián"
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    Hacia una exploración de las representaciones sociales en torno al big data
    (Sociedad Argentina de Informática, SADIO, 2020-10) Becerra, Gastón Damián ; López Alurralde, Juan Pablo
    Compartimos los primeros resultados de una investigación en curso cuyo objetivo es explorar las representaciones sociales del big data. Para ello se un cuestionario dirigido compuesto por la técnica de evocación libre de palabras a una muestra de 247 estudiantes y graduados universitarios argentinos de distintas carreras. Entre las preguntas que exploramos se encuentran: ¿qué ideas se evocan en la representación social del big data y cómo se estructuran? ¿qué temas se pueden distinguir, por la coocurrencia de evocación en una res-puesta, y cuál es la orientación o valoración, en tanto indicador de actitud hacia el big data? ¿cuáles son las fuentes de consulta acerca del big data?
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    Interpelaciones entre el Big data y la Teoría de los sistemas sociales : propuestas para un programa de investigación
    (Universidad Maimónides. Editorial Científica y Literaria, 2018) Becerra, Gastón Damián
    En este artículo se presentan tres propuestas de investigación que tienden a vincular el fenómeno tecnológicocultural-social del big data con la teoría de los sistemas sociales de Niklas Luhmann, en un nivel programático. Específicamente, proponemos: (1) explorar la tematización del big data y su relación con la sociedad y la ciencia por parte de distintos sistemas sociales; (2) desarrollar e integrar herramientas y técnicas analíticas de big data en un diseño metodológico empírico coherente con los postulados de la teoría; y (3) llevar adelante un análisis epistemológico de los reclamos cognitivos en la retórica del big data, por la vía de un análisis comparativo con “constructivismo operativo” propuesto por Luhmann como la epistemología de los sistemas sociales.
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    Modelos sociopolíticos en disputa : el caso del bloqueo a Huawei
    (Fundaciòn Mente Clara, 2019) Becerra, Gastón Damián ; López Alurralde, Juan Pablo
    No puede establecerse con claridad de qué manera el desarrollo digital moldeará las relaciones económicas y sociales del mundo interconectado, sobre todo en vistas a la inminente revolución aparejada a la aparición de redes 5G e internet de las cosas. Lo que está claro, es que los valores y pilares bajo los que se fundan se encuentran en abierta discusión y disputa. En esta breve comunicación, tomando como punto de partida el actual enfrentamiento comercial y tecnológico entre Estados Unidos y Huawei, se tratará de identificar y caracterizar dos modelos sociopolíticos enfrentados que resuelven a su manera el eje de relaciones entre individuos, gobiernos y compañías. En particular, se ahondará en el reconocimiento de dos escenarios diferentes. Por un lado, Occidente, donde pueden encontrarse a grandes compañías como Google y Facebook siendo interpeladas por actores del ámbito civil, judicial y político, y donde pesan importantes acusaciones de competencia desleal y manipulación de datos privados; y, por otro lado, China, donde las autoridades «protegen» a sus 800 millones de internautas para la explotación de unas pocas compañías en lo que puede entenderse como un peligroso modelo de integración vertical.
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    OJSR : Paquete de R para navegar y recuperar contenido de Open Journal System
    (Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática, 2020) Becerra, Gastón Damián
    Presentamos un paquete para R, titulado ojsr, que permite navegar y recuperar metadatos de la aplicación para manejo editorial Open Journal System (OJS). El mismo se puede descargar e instalar desde Comprehensive R Archive Network (CRAN). Luego de introducir brevemente el sistema OJS y reseñar las necesidades que las funciones de ojsr buscan atender, así como sus limitaciones, mostramos un breve caso de uso.
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    Social Sciences and Humanities on Big Data : a bibliometric analysis
    (TECSI Laboratório de Tecnologia e Sistemas de Informação - FEA/USP, 2022) Becerra, Gastón Damián ; Ratovicius, Christian Javier
    The purpose of this paper is to provide a comprehensive bibliometric review of social science, psychology, and humanities literature focusing on big data. Methods: Production and authorship trends, topics and areas as well as citations were analyzed by means of conducting a bibliometric analysis of a corpus of 5,500 Scopus articles published from 2010 to 2020. Findings: Analysis revealed similarities and differences among social science, psychology, and humanities literature in terms of publication, framing, and referencing trends as compared with the general big data literature: both fields show a steady increase, although the increase rate slowed down as from 2015; text production of both specific and general fields is led by just a few countries, with the USA and China being on top of the ranking; single authorship has been decreasing in both fields; the specificity of big data framing, in social sciences and humanities, has been identified with a critical view that surpass the ethical considerations, to include the social construction of datasets, the political and ideological uses of big data, and the discussion of its philosophical and epistemological foundations. Value: To the best of our knowledge, this is the first study to provide a comprehensive view on social sciences and humanities big data bibliometrics while providing context to compare results.