Estilos de aprendizajes personalizados con inteligencia artificial. Un mapeo sistemático de la literatura

dc.contributor.author Maffei, Fabián Alberto
dc.contributor.author Neil, Carlos Gerardo
dc.contributor.author Battaglia, Nicolás
dc.date.accessioned 2025-02-07T14:43:32Z
dc.date.available 2025-02-07T14:43:32Z
dc.date.issued 2023-10-12
dc.description.abstract Contexto: la personalizacio´n de la ensen~anza y el aprendizaje sustantivo mediante inteligencia artificial (IA) para identificar estilos de aprendizaje. Objetivo: interpretar las investigaciones en IA con el propo´sito de mejorar el rendimiento acade´mico y detectar posibles brechas en el conocimiento. Me´todo: se llevaron a cabo preguntas de investigacio´n, bu´squedas y ana´lisis de datos para estudiar los me´todos de ensen~anza que utilizan IA, los estilos de aprendizaje y los sistemas adaptativos. Resultados: se concluye que para maximizar el rendimiento acade´mico, es crucial reconocer los patrones de estilos de aprendizaje y utilizar herramientas de IA para desarrollar agentes inteligentes personalizados en entornos virtuales de aprendizaje.
dc.identifier.citation Maffei, Fabián; Neil, Carlos & Battaglia, Nicolás (2023). Estilos de aprendizajes personalizados con inteligencia artificial. Un mapeo sistemático de la literatura. En: XXIX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2023. Compilación de Juan Manuel Fernández. Universidad Nacional de Luján. p. 182-194.
dc.identifier.uri https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/3448
dc.language.iso es
dc.publisher Universidad Nacional de Luján
dc.subject estilos de aprendizaje
dc.subject inteligencia artificial
dc.subject agentes inteligentes
dc.subject sistemas adaptativos
dc.title Estilos de aprendizajes personalizados con inteligencia artificial. Un mapeo sistemático de la literatura
dc.type DOCUMENTOCONF
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
0000555458.pdf
Size:
1.02 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: