Evaluación de técnicas de clustering para agrupar artefactos de requerimientos : escenarios escritos en lenguaje natural

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Date
2025-11
Authors
Laurent, Lovena
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Abstract
La ingeniería de requerimientos es una etapa clave en el ciclo de vida del desarrollo de software. Es fundamental contar con un modelo de evaluación que ayude a las empresas de software a medir su capacidad para aplicar la ingeniería de requerimientos. Dificultades en las tareas del proceso, como planes poco claros, que se registran de manera incompleta, pueden resultar al fracaso del proyecto, que se entreguen productos de calidad deficiente y que se superen los presupuestos establecidos. En dominios complejos, la utilización de escenarios para capturar requerimientos ha despertado un interés creciente entre los profesionales de la ingeniería de requerimientos. La cantidad de escenarios posibles puede ser inmenso, lo que requiere técnicas avanzadas. La manera de abordar esta complejidad es agrupando los escenarios bajo algún criterio, aplicando técnicas de clustering. La evaluación de técnicas de clustering para agrupar artefactos de requerimientos en lenguaje natural es un aspecto fundamental en la ingeniería de software y el procesamiento del lenguaje. Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta actividad, no obstante, seleccionar la técnica de agrupación correcta puede ser complicada, ya que no hay una solución universal. Por ese motivo, la intención de este trabajo final es evaluar técnicas de clustering para agrupar escenarios con el uso de modelo de lenguaje de gran escala (LLM) que tiene la capacidad de optimizar las técnicas tradicionales de agrupación de texto al enfocarse en la importancia de los conceptos, haciendo que sean más eficientes en la organización de textos. El estudio realizado demuestra una alta coherencia estructural en el diseño de los escenarios utilizados, lo que respalda la consistencia interna del modelo de procesos que se ha representado por dichos escenarios. Este hallazgo indica que la utilización de técnicas de clustering facilitadas por LLM representa una herramienta eficaz para examinar tanto la estructura como la calidad conceptual de los escenarios, además de abrir nuevas posibilidades para profundizar y ampliar el uso de LLM y técnicas de agrupamiento en el ámbito de la ingeniería de requerimientos
Description
Keywords
clustering, escenarios, modelo de lenguaje de gran escala, LLM, procesamiento de lenguaje natural, ingeniería de requerimientos
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