Conocimiento y uso de inteligencia artificial en diagnóstico por imágenes en médicos del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA)
Conocimiento y uso de inteligencia artificial en diagnóstico por imágenes en médicos del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA)
| dc.contributor.author | Cubilla, Juan Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-05T13:14:27Z | |
| dc.date.available | 2026-08-05T13:14:27Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | La inteligencia artificial se ha transformado en una herramienta fundamental en el diagnóstico médico a nivel mundial, utilizando algoritmos basados en machine learning y deep learning, que han demostrado mejorar significativamente la precisión diagnóstica, reducir errores y afinar la toma de decisiones médicas. En Argentina, principalmente en el Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA), diversas instituciones públicas como privadas han comenzado a implementar esta tecnología para apoyar el diagnóstico por imágenes, validando modelos locales y participando en proyectos que posicionan al país como referente regional en el uso clínico de estas tecnologías. Material y métodos: Se realizó un estudio de tipo cuantitativo, descriptivo y transversal. La recolección de datos se basó en una encuesta anónima auto administrada, que fue distribuida de forma digital a 75 médicos que ejercen en el Área Metropolitana de Buenos Aires para recolectar información sobre el conocimiento y uso de esta herramienta diagnóstica. Resultados: El 92,0% refirió haber leído o escuchado sobre inteligencia artificial; la percepción de su propio conocimiento fue principalmente básico (42,6%) o nulo (29,3%). El uso profesional de esta herramienta alcanzó solamente el 20,0% y la confianza predominante fue moderada (53,3%). En cuanto a las barreras para el uso de esta tecnología, las respuestas predominantes fueron desconocimiento tecnológico (61,3%), resistencia del personal (60,0%) y desconfianza en la precisión (54,6%), sin embargo, la gran mayoría (82,6%) expresó que utilizaría inteligencia artificial si se superaran estos obstáculos. Conclusión: En la muestra existe una tendencia marcada al conocimiento general de inteligencia artificial en diagnóstico por imágenes, no obstante, la implementación en sus trabajos es minoritaria debido a la desconfianza en los diagnósticos y falta de profundidad en el manejo de esta. Asimismo, hay una tendencia positiva al uso de inteligencia artificial siempre y cuando se superen las barreras percibidas | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/5110 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | aprendizaje profundo | |
| dc.subject | inteligencia artificial | |
| dc.subject | IA | |
| dc.subject | diagnóstico por imágenes | |
| dc.subject | Argentina | |
| dc.title | Conocimiento y uso de inteligencia artificial en diagnóstico por imágenes en médicos del Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA) | |
| dc.type | TRABAJOF | |
| uai.degree | MÉDICO | |
| uai.director | Bustamante Galarza, Karina | |
| uai.institution | Universidad Abierta Interamericana |