Tipos de métricas de calidad para validar datasets gubernamentales argentinos

dc.contributor.author Martínez, María Roxana
dc.date.accessioned 2023-02-06T10:59:36Z
dc.date.available 2023-02-06T10:59:36Z
dc.date.issued 2022-12
dc.description.abstract Hoy en día, los datos son un recurso esencial para toda actividad de la administración pública, y es necesario que estén actualizados, claros y completos. Si bien varios trabajos relacionados con este tema se centran en la apertura de los datos públicos en losportales de las instituciones gubernamentales,existen pocas investigaciones centradas en el contenido de los conjuntos de datos disponibilizados. El énfasis en el estudio dela calidad de los datospermite que lastecnologías mejorensuuso, manipulación y distribución a los ciudadanos. Lo que a su vez permite,una mayor participación ciudadana y transparencia de los entes estatales. Este trabajo se centra en la implementaciónde varias métricas estándares, que sostienen principios de criterios de calidad para ayudar en el correctoprocesamiento e interoperabilidad de los datos.La utilización de métricas de calidad favorece al encuadre de indicadores que permitan obtener un dato más limpio para ayudar enel análisis finala travésde análisis cuantitativo.
dc.identifier.citation Martínez, R. (2022). Tipos de métricas de calidad para validar datasets gubernamentales argentinos. En: Revista Abierta de Informática Aplicada (RAIA) 6(2):40-53
dc.identifier.uri https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/874
dc.language.iso es
dc.publisher Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática
dc.subject métricas de calidad
dc.subject datos abiertos
dc.subject gobierno abierto
dc.subject Argentina
dc.title Tipos de métricas de calidad para validar datasets gubernamentales argentinos
dc.title.alternative Types of quality metrics to validate Argentine government datasets
dc.type ARTICULO
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Roxana Martínez (2022). “Tipos de Métricas de calidad para validar datasets gubernamentales Argentinos”. Revista Abierta de Informática Aplicada. V. 6 Nro. 2, diciembre 2022, ISSN 2591-5320. Universidad Abierta Interamericana. Portal de Revistas Científicas.
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