Investigación y desarrollo de software para la validación de la calidad de datos abiertos e identificación de patrones para predicciones
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ItemEvaluación del tratamiento de los datos abiertos geolocalizados(Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática, 2023-12)En los tiempos de hoy en día, los datos abiertos públicos gubernamentales son una herramienta poderosa con el potencial de reducir las asimetrías de información, fomentar la toma de decisiones basada en evidencia, mejorar la rendición de cuentas y generar impacto en la calidad de vida de las personas a través de su uso. Los gobiernos de los diferentes países tienen una oportunidad sin precedentes de generar valor público a través de la apertura y uso de datos. La atención en los datos abiertos se suele centrar en los beneficios que éstos generan en términos de transparencia y rendición de cuentas. Con el fin de promover y mejorar la calidad de los conjuntos de datos abiertos gubernamentales en geolocalización, este trabajo propone el uso de métricas específicas para evaluar su contenido. Como parte de esta propuesta, se ha desarrollado un prototipo utilizando las últimas tecnologías informáticas disponibles en el mercado. Esta herramienta de validación, llamada OpenMapGeoData, permite detectar de manera más sencilla y automática las deficiencias y errores en los conjuntos de datos que podrían dificultar su interoperabilidad con diferentes fuentes de bases de datos y software externo utilizado por otros organismos.
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ItemAnálisis de datos públicos sobre registros Argentinos de Diálisis Crónica. INCUCAI(Sociedad Argentina de Informática (SADIO), 2023-10-19)INCUCAI, es el Instituto Nacional Central Único Coordinador de Ablación e Implante, este organismo impulsa, coordina y fiscaliza todas las actividades que se encuentran relacionadas a la donación, trasplante de órganos, tejidos y células en Argentina. El trasplante de riñón es el tipo de trasplante de órganos más demandado en todo el mundo y representa la mayor parte de la lista de espera de trasplantes de órganos y tejidos. Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), el trasplante de riñón representa aproximadamente el 80% de todos los trasplantes de órganos que se realizan a nivel mundial. Cuando los riñones pierden la capacidad para filtrar, pueden acumularse niveles dañinos de líquido y desechos en el cuerpo humano. En un enfoque de una enfermedad renal en etapa terminal, es necesario diálisis o un trasplante de riñón para que una persona se mantenga con vida, ya que una de las funciones principales de la diálisis es mantener la sangre exenta de elementos nocivos. En base a esto último, es que los autores de este trabajo centraron su investigación en el análisis de los registros de datos públicos sobre diálisis crónica en distintos tipos de pacientes que se encuentran disponibles en el portal web de INCUCAI. Este estudio surge con el fin de averiguar posibles hipótesis sobre la población actual en este contexto, como ser: ¿Cuál es la demanda de este tipo de tratamientos? ¿Cuál es la probabilidad de satisfacer esa demanda? Como así también analizar un foco sobre el tiempo de espera por dicho tratamiento. Por otro lado, conocer casos en los que se puede concluir en un trasplante de órgano de riñón. Esto se debe en parte a que la enfermedad renal crónica es una afección común que afecta a millones de personas en todo el mundo, y el trasplante de riñón es una opción de tratamiento efectiva y duradera para muchos pacientes con esta enfermedad. Además, el riñón es un órgano que puede ser donado por personas vivas, lo que aumenta las posibilidades de encontrar un donante compatible. Finalmente, este trabajo presenta las conclusiones sobre los datos públicos relevados y reflexiones sobre las hipótesis planteadas.
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ItemAnálisis del contexto de Machine Learning en el enfoque de aplicaciones multimedia(AJEA : Actas de Jornadas y Eventos Académicos de UTN, 2022-12-23)El enfoque de Machine learning permite crear un valor agregado y ayuda a entender mejor los cambios en el comportamiento, las preferencias o bien las necesidades de una persona. A través de la utilización de los datos abiertos que son facilitados en distintos portales web, éstos pueden ser de gran utilidad para el proceso de análisis. Este trabajo se enfoca en un relevamiento del contexto de machine learning en aplicaciones multimedia identificando sus distintos tipos como así también trabajos relacionados para este contexto que, posteriormente, se estudian algunas de las falencias encontradas en los algoritmos utilizados en multimedia. Este trabajo, además, aporta un análisis de éstos a través de la utilización de un software en el que se realiza la comparativa de distintos algoritmos de machine learning en el contexto de aplicaciones multimedia detectando así, cuáles de estos podrían ser los más adecuados para este entorno. Para esto se presenta una comparativa en las que se cotejan los distintos valores arrojados y se enfoca en los resultados para la curva de rendimiento AUC-ROC, y el detalle de la matriz de confusión que validará los resultados demostrados en la comparación y la clasificación de precisión dentro de los valores: Accurancy, Precision, Recall y Area Under de ROC Curve (AUC).
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ItemAnalysis of the Types of Argentine Geospatial Public Open Data(MDPI, 2023-8-15)Massive data, public and in open formats, are essential to improving citizens’ confidence in their countries. Open data generate value, as long as they can be standardized in terms of data quality, accessibility, and publication through user-friendly formats. This work consists of an analysis and study of the different types of open geospatial data that are available in the government website portals of the Argentine Republic. This analysis allowed us to garner the status of different geospatial datasets, understand the quality of their content, and detect the shortcomings of these types of datasets.
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ItemPrototipo OpenMapGeoData para validación de datos geolocalizados abiertos en Argentina(Sociedad Argentina de Informática (SADIO), 2023-11-13)Los datos geolocalizados abiertos que se encuentran disponibles en portales gubernamentales de la Argentina tienen un rol importante, ya que pueden ser utilizados para ser analizados y así obtener un valor agregado para los ciudadanos sobre los resultados arrojados. Existen organismos públicos que ponen a disposición información geográfica en distintos formatos abiertos (GeoJSON, SHP, KMZ/KML, WKT, TopoJSON entre otros) y en diversas plataformas a través de infraestructuras de datos espaciales (IDEs). Este trabajo propone un prototipo de desarrollo propio (OpenMapGeoData) para analizar el contenido de datasets geoespaciales en formato GeoJson, teniendo en cuenta aspectos en concepto de calidad del contenido ofrecido en los portales públicos de este tipo de datos. La herramienta ofrece validar un dataset geolocalizado, y mostrar un “estado de salud” del contenido y, además, visualizar un mapa con cada uno de los puntos utilizados en el dataset. Algunos criterios de validación son: numeración decimal para coordenadas de latitud y longitud, ubicación geográfica a través de la dimensión geometry (punto geolocalizado), datos incompletos, formato del dato geolocalizado, condiciones estructurales de la cantidad de dígitos referenciados, entre otros. Finalmente, se analizan los resultados obtenidos al utilizar el prototipo para una validación de 40 datasets extraídos de portales públicos.