Evaluación de técnicas de clustering para agrupar términos del lenguaje del dominio capturados a través del glosario LEL

Abstract

En este trabajo se propuso la evaluación de técnicas y herramientas basadas en inteligencia artificial (IA) orientadas al tratamiento de especificaciones técnicas en entornos documentales complejos, específicamente técnicas de clusterización. El objetivo principal fue establecer si era posible el uso de dichas técnicas y herramientas para analizar y agrupar términos en base a un documento de ingeniería de requerimientos y definiendo también la mejor técnica y herramienta. Se probaron modelos capaces de agrupar términos de un glosario de léxico extendido del lenguaje (LEL), abordando desafíos como la ambigüedad y la redundancia inherentes a la vasta cantidad de estos que podría haber en dominios muy complejos. La metodología constó de pruebas y comparativas de distintos métodos de clusterización. Los resultados obtenidos demuestran si estas herramientas tienen el potencial para optimizar la toma de decisiones y gestión del conocimiento en organizaciones técnicas y multidisciplinarias.