Análisis informacional de la relación ENSO–precipitación en la Ciudad de Buenos Aires

Abstract

Esta tesis analiza la relación entre las fases del fenómeno El Niño–Oscilación del Sur (ENSO) y la precipitación en la Ciudad de Buenos Aires (Argentina) durante el período 1961–2022, aplicando métricas de la teoría de la información para cuantificar su grado de dependencia. El objetivo principal es determinar si la fase ENSO reduce la incertidumbre sobre la categoría de precipitación (seca, normal o lluviosa), tanto a escala anual como trimestral. El estudio compara un modelo informacional con un enfoque estadístico clásico, utilizando la correlación de Pearson (r) para evaluar las relaciones lineales y medidas informacionales como la entropía, la información mutua, el coeficiente de incertidumbre y la correlación informacional (p) para analizar dependencias generales. Los cálculos se realizaron sobre una base de 62 años, construyendo tablas de contingencia entre la fase ENSO y la categoría de precipitación, aplicando fórmulas implementadas en Excel de manera reproducible. Los resultados muestran que, a escala anual, conocer la fase ENSO reduce la incertidumbre de la precipitación en apenas 6,7 %, con una información mutua I (E; C) =0, 107bits y una correlación informacional p= 0,371lo que evidencia una dependencia débil y predominantemente no lineal, ya que r = 0,436 y p a 0,581. Al reducir la escala temporal al trimestre octubre–noviembre–diciembre (OND), la información mutua aumenta a 0,297 bits, y a 0,581, indicando una señal más definida y parcialmente lineal. Climáticamente, los años Niña muestran mayor probabilidad de escenarios secos, mientras que las fases Neutral y Niño se asocian con condiciones más normales o húmedas. La tele conexión ENSO–precipitación en Buenos Aires se caracteriza como débil pero significativa, estacionalmente dependiente y no lineal, lo que refuerza la utilidad de la teoría de la información para describir dependencias complejas en sistemas climáticos