Incorporación de datos ecocardiográficos y electrocardiográficos al HARMS2 AF para la determinación de subpoblaciones riesgo de fibrilación auricular

Abstract

La fibrilación auricular (FA) es la arritmia más frecuente y que aumenta su auge según avanza la edad, como otras enfermedades cardiovasculares se encuentra íntimamente relacionada a un estilo de vida no saludable y actualmente genera un incremento en la morbilidad e ingresos hospitalarios sea por ictus o insuficiencia cardiaca, así como un aumento en la mortalidad. Se estimó que en 2020 había más de 60 millones de personas viviendo con FA en todo el mundo, y se proyecta que esta cifra se duplicará para 2050, debido al envejecimiento poblacional y al aumento de los factores de riesgo cardiovasculares. Además, se ha de considerar no solo la presencia de esta patología sino también el coste en comorbilidades que trae en consecuencia, como la insuficiencia cardiaca o el ictus, así como el gasto en tratamientos farmacológicos y de ablación que no son menores. Es por ello por lo que su diagnóstico y tratamiento precoz son importantes para prevenir estas complicaciones. Más allá del control de frecuencia, ritmo y la profilaxis del ictus se ha considerado la prevención de factores de riesgo como cuarto pilar para su manejo y tratamiento. Planteamiento del problema: ¿Podrían los datos ecocardiográficos (ECO) y electrocardiográficos (ECG) sumados al HARMS2- AF3 ser útiles para la estratificación de grupos de riesgo de fibrilación auricular? Hipótesis: El score HARMS2- AF ha demostrado efectividad en la predicción de la FA con la facilidad de su aplicación en la población general sin la necesidad de la realización de estudios complementarios, es probable que agregando al score datos de ECO y ECG a la población de riesgo intermedio puedan identificar subpoblaciones con riesgos intermedio saltos o intermedios-bajo como pasa en tromboembolismo pulmonar (TEP). Materiales y métodos: Se incluyeron 87 pacientes (59 mujeres) con un promedio de edad de 68 años sin antecedentes de FA a los cuales se les realizó el HARMS2- AF score, se midió área y diámetro auricular izquierdo por ecocardiograma y se estudió la morfología y tamaño de la onda P en ECG mediante la derivación de Lewis. Se clasificaron los pacientes en bajo, intermedio y alto riesgo de desarrollo de FA según score y se subclasificó en intermedio-bajo a quienes tenían score + dilatación auricular por ECO o ECG e intermedio-alto a quienes tenían score + dilatación auricular por ECO + ECG. El seguimiento se realizó a través del sistema de consultorios médicos, telemedicina y realización periódico de Holter en los pacientes de riesgo intermedio. Resultados: El 31,03% de los pacientes (n=27) se clasificaron como riesgo bajo según HARMS2-AF score de los cuales el 8% (n:7) presentó dilatación auricular por área y 3,45% por diámetro (n:3); de ellos no se detectó dilatación auricular por estudio electrocardiográfico. El 67,82% de los pacientes (n=59) se clasificaron como riesgo intermedio de los cuales el 64,37% (n=56) se subclasificó en intermedio-bajo (score + ECO) y un 3.45% (n=3) se subclasificó en intermedio-alto (score+ECO+ECG). Solo el 1.15% se registró como alto riesgo para desarrollar fibrilación auricular (n=1) donde se registró dilatación auricular izquierda a través de ecocardiograma por área y diámetro más no por ECG. Hasta la fecha no se ha demostrado el desarrollo de FA durante el año de seguimiento. Conclusiones: Los datos electrocardiográficos y ecocardiográficos agregados al score HARMS2-AF podrían aportar datos similares al TEP de intermedio- alto riesgo cuando se agrega la disfunción ventricular derecha por ecocardiograma y los biomarcadores. Se estima que datos ecocardiográficos podrían ser un predictor más eficaz para detección precoz de remodelado auricular que los datos obtenidos del ECG. Sin embargo, se requiere un seguimiento más prolongado para confirmar esta hipótesis.