Hacia una exploración de las representaciones sociales en torno al big data
Hacia una exploración de las representaciones sociales en torno al big data
dc.contributor.author | Becerra, Gastón Damián | |
dc.contributor.author | López Alurralde, Juan Pablo | |
dc.date.accessioned | 2022-12-14T12:39:30Z | |
dc.date.available | 2022-12-14T12:39:30Z | |
dc.date.issued | 2020-10 | |
dc.description.abstract | Compartimos los primeros resultados de una investigación en curso cuyo objetivo es explorar las representaciones sociales del big data. Para ello se un cuestionario dirigido compuesto por la técnica de evocación libre de palabras a una muestra de 247 estudiantes y graduados universitarios argentinos de distintas carreras. Entre las preguntas que exploramos se encuentran: ¿qué ideas se evocan en la representación social del big data y cómo se estructuran? ¿qué temas se pueden distinguir, por la coocurrencia de evocación en una res-puesta, y cuál es la orientación o valoración, en tanto indicador de actitud hacia el big data? ¿cuáles son las fuentes de consulta acerca del big data? | |
dc.identifier.citation | Becerra, G.; López-Alurralde, J.P. (2020). Hacia una exploración de las representaciones sociales en torno al big data. En: Jornadas Argentinas de Informática virtuales, JAIIO, 49, 19-30 oct 2020. Simposio Argentino sobre Tecnología y Sociedad, STS. Anales de STS 2020. p.:282-292 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/617 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Sociedad Argentina de Informática, SADIO | |
dc.subject | big data | |
dc.subject | representación social | |
dc.subject | bases de datos | |
dc.subject | información | |
dc.subject | corpus | |
dc.title | Hacia una exploración de las representaciones sociales en torno al big data | |
dc.type | DOCUMENTOCONF |
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- Gastón Becerra, Juan Pablo López Alurralde (2020). “Hacia una exploración de las representaciones sociales en torno al big data”. Simposio Argentino de Tecnología y Sociedad STS 2020. Actas de las 49º JAIIO Jornadas Argentinas de Informática. ISSN 2451-7496. Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires, Argentina. 19 al 30 de Octubre de 2020.
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