Eficacia de la técnica auto asistida de Boss-Holzach-Matter para la reducción de luxaciones glenohumerales anteriores : revisión sistemática

Abstract

Introducción: La luxación anterior del hombro representa una causa común de consulta en salas de emergencia. A pesar de la amplia gama de movimientos que ofrece esta articulación en el espacio tridimensional, es propensa a luxarse, con una incidencia significativa. La elección de la técnica de reducción carece de consenso, con más de 25 posibles maniobras, lo que depende en gran medida de la preferencia y experiencia del médico. Además, las posibles lesiones neurovasculares derivadas de la maniobra o de su mala ejecución añaden complejidad a esta problemática, desafiando a médicos de urgencias y cirujanos ortopédicos. La técnica auto asistida Boss-Holzach-Matter (BHM) muestra promisorios beneficios en la reducción de la ansiedad del paciente y los costos médicos. Material y métodos: Se realizó una búsqueda bibliográfica manual en las bases de datos de PubMed, Scielo y Central, con estudios de los últimos 10 años que analizan las técnicas de reducción con las palabras clave "techniques for shoulder dislocation". Se examinaron títulos, resúmenes y artículos completos, extrayendo datos pertinentes. De los 17 artículos hallados, que incluían revisiones sistemáticas, ensayos clínicos y otras publicaciones, se seleccionaron 10 sin restricciones de idioma. Resultados: Los métodos de reducción variaron significativamente entre los estudios. La comparación entre técnicas auto asistidas, como BHM y Spaso, reveló diferencias en la tasa de éxito y la tolerancia al dolor. La técnica Davos demostró alta efectividad, aunque se asoció con posibles complicaciones. Estudios comparativos respaldaron la eficacia de BHM y Milch en la reducción sin asistencia médica. Conclusiones: Se reconoce la necesidad de más investigaciones para validar estos hallazgos, identificar limitaciones y evaluar la aplicabilidad clínica. Se necesitan estudios adicionales para confirmar la efectividad de las técnicas auto asistidas como BHM, Milch y Davos, así como para abordar las posibles limitaciones y consideraciones asociadas a cada técnica en particular