Investigación y desarrollo de software para la validación de la calidad de datos abiertos e identificación de patrones para predicciones

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Browsing Investigación y desarrollo de software para la validación de la calidad de datos abiertos e identificación de patrones para predicciones by Subject "gobierno abierto"
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    Evaluación del tratamiento de los datos abiertos geolocalizados
    (Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática, 2023-12) Simon, Miguel Agustín ; Martínez, María Roxana
    En los tiempos de hoy en día, los datos abiertos públicos gubernamentales son una herramienta poderosa con el potencial de reducir las asimetrías de información, fomentar la toma de decisiones basada en evidencia, mejorar la rendición de cuentas y generar impacto en la calidad de vida de las personas a través de su uso. Los gobiernos de los diferentes países tienen una oportunidad sin precedentes de generar valor público a través de la apertura y uso de datos. La atención en los datos abiertos se suele centrar en los beneficios que éstos generan en términos de transparencia y rendición de cuentas. Con el fin de promover y mejorar la calidad de los conjuntos de datos abiertos gubernamentales en geolocalización, este trabajo propone el uso de métricas específicas para evaluar su contenido. Como parte de esta propuesta, se ha desarrollado un prototipo utilizando las últimas tecnologías informáticas disponibles en el mercado. Esta herramienta de validación, llamada OpenMapGeoData, permite detectar de manera más sencilla y automática las deficiencias y errores en los conjuntos de datos que podrían dificultar su interoperabilidad con diferentes fuentes de bases de datos y software externo utilizado por otros organismos.
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    Propuesta de técnicas de validación para la calidad de datos abiertos e identificación de patrones para predicciones con Machine Learning
    (FUSMA Ediciones, 2022) Martínez, María Roxana ; Parkinson, Christian Aníbal ; Caruso, Martín ; López, Diego Joaquín ; Vargas Navarro, Rocio Del Carmen ; Rojas Meléndez, Nayiby Alessandra
    La política de los datos abiertos busca promover la innovación y transformar la actividad gubernamental para brindar mejores servicios y generar mayores niveles de transparencia en la sociedad. Por lo que, mantener la calidad en las fuentes de datos disponibilizadas es fundamental para su tratamiento y obtener así, un conocimiento de éstas. Actualmente, son pocos los trabajos realizados en aspectos de validaciones, análisis de contenidos internos de estos datasets, herramientas de datos, identificación de patrones en su estructura y demás. En base a esto, esta línea de investigación se enfoca en el análisis, diseño y desarrollo de herramientas de software que utilicen técnicas y propuestas para la validación de la calidad de los datos públicos abiertos en el contexto de Gobierno Abierto. Además de detectar el “estado de salud” de estos datos (grado de integridad, redundancia y otros), se trabaja en el estudio de patrones con el fin de incorporar modelos de predicción para aportar un valor agregado a la información otorgada por los gobiernos desde aspectos de Machine Learning, lo que ofrecerá un mejor análisis para la toma de decisiones gubernamentales.
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    Tipos de métricas de calidad para validar datasets gubernamentales argentinos
    (Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática, 2022-12) Martínez, María Roxana
    Hoy en día, los datos son un recurso esencial para toda actividad de la administración pública, y es necesario que estén actualizados, claros y completos. Si bien varios trabajos relacionados con este tema se centran en la apertura de los datos públicos en losportales de las instituciones gubernamentales,existen pocas investigaciones centradas en el contenido de los conjuntos de datos disponibilizados. El énfasis en el estudio dela calidad de los datospermite que lastecnologías mejorensuuso, manipulación y distribución a los ciudadanos. Lo que a su vez permite,una mayor participación ciudadana y transparencia de los entes estatales. Este trabajo se centra en la implementaciónde varias métricas estándares, que sostienen principios de criterios de calidad para ayudar en el correctoprocesamiento e interoperabilidad de los datos.La utilización de métricas de calidad favorece al encuadre de indicadores que permitan obtener un dato más limpio para ayudar enel análisis finala travésde análisis cuantitativo.