Desarrollo y evaluación de herramientas basadas en Procesamiento de Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial para el tratamiento de especificaciones técnicas y no técnicas con el fin de mejorar la calidad, extraer información y consolidar el conocimiento
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La construcción de modelos con calidad en la Ingeniería de Requisitos es vital para obtener un software que cubra las necesidades de los clientes. A pesar de las técnicas que provee la Ingeniería de Requisitos para elicitar, modelar, verificar y validar requisitos, persisten problemas que se evidencian en la tasa de defectos en los modelos, aunque en gran medida se originan desde la actividad de elicitación, acarreando una falta de comprensión adecuada del problema a resolver. Es necesaria una buena comunicación entre los involucrados, utilizando un lenguaje común, con una transferencia de conocimiento de los usuarios a los ingenieros que evite omisiones, permita extraer conocimiento tácito, reduzca las inconsistencias entre los propios usuarios y evite los sesgos por conocimiento previo de
los ingenieros de requisitos. Por tal motivo se propone integrar conocimiento proveniente de distintos puntos de vista, conciliando esos puntos de vista y compartiendo ese conocimiento entre los involucrados. Esto puede lograrse elaborando un artefacto gráfico visual simple que esquematice conceptos y sus relaciones a partir de la información elicitada de las distintas fuentes de información, y construyendo un modelo conceptual escrito en lenguaje natural que iintegre ese conocimiento.