Desarrollo y evaluación de herramientas basadas en Procesamiento de Lenguaje Natural e Inteligencia Artificial para el tratamiento de especificaciones técnicas y no técnicas con el fin de mejorar la calidad, extraer información y consolidar el conocimiento
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Existen dificultades en la comprensión del contexto de la aplicación por parte de los ingenieros de requisitos, así como también en la comunicación
entre las partes durante la etapa de adquisición de conocimiento en el proceso de Ingeniería de Requisitos. Por lo cual, la calidad de los modelos derivados se ve
afectada. Se propone entonces conocer la utilidad potencial de diversos modelos visuales como mapas mentales, mapas conceptuales y diagramas de facilitación
gráfica según trabajos publicados vinculados a la adquisición de conocimiento, con aportes disciplinares de la Ingeniería de Requisitos, la Gestión del Conocimiento, la Educación y el Desarrollo Organizacional, mediante la técnica de un mapeo sistemático de la literatura. Existen trabajos previos relativos a estos modelos en la Ingeniería de Requisitos, pero se encuentran fuertemente vinculados a las herramientas y técnicas para su construcción, siendo la mayor cantidad de artículos publicados en los años 2014 y 2017. Como resultado, se ha obtenido que la disciplina de mayor aporte corresponde a la Ingeniería de Requisitos, a través del modelo visual mapa mental, mientras que no se ha detectado el uso de diagramas de facilitación gráfica. Por otro lado, el modelo de mapa conceptual tiene su máxima utilización en las disciplinas de Educación y Gestión del Conocimiento, con una menor utilización en la Ingeniería de Requisitos.