Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática
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Browsing Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática by Subject "datos públicos"
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ItemAnálisis del procedimiento para la solicitud de información pública y tiempos de respuesta. Caso de estudio : Ciudad Autónoma de Buenos Aires (Argentina)(Sociedad Argentina de Informática, SADIO, 2020-10) Martínez, María Roxana ; Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo Martín ; Parkinson, Christian AníbalContar con datos abiertos que sean de calidad y permitan al ciudadano consultar información, poder tomar decisiones ó incluso poder incorporarlos a he-rramientas propias para poder utilizarlos, permitirá un rol más activo del ciuda-dano dándole transparencia a la gestión del organismo público. Para abordar el tema, se introduce en el artículo la diferencia entre datos públicos y abiertos, así como al marco regulatorio en Argentina. Se analiza un caso de estudio sobre el sistema de solicitud de información pública que actualmente tiene disponible desde la web el gobierno de la ciudad autónoma de Buenos Aires, con la finalidad de proponer mejoras al mismo. El funcionamiento de este sistema se puede eva-luar por un lado considerando los datos requeridos y por otra parte analizando el porcentaje de solicitudes que fuera del plazo establecido por el organismo son atendidas o incluso quedan sin atenderse. Este análisis puede hacerse dado que se dispone de un dataset en el que quedan registradas las solicitudes de información (entre los años 2013 y 2019).
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ItemValidación de métricas propuestas de calidad para el estudio de datos abiertos en base a criterios estándares : Aplicación HEVDA(Sociedad Argentina de Informática, SADIO, 2021) Martínez, María Roxana ; Pons, Claudia Fabiana ; Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo MartínEste trabajo presenta la metodología utilizada para la validación de métricas de calidad de datasets abiertos gubernamentales. Estas son sugeridas en base a los distintos aspectos definidos sobre estudios y relevamientos realizados. Para ello se explica cada métrica propuesta a través de un prototipo de desarrollo propio llamado HEVDA, el cual realiza un estudio de un dataset y verifica el estado de éste para cada una de las métricas sugeridas (registros repetidos, cantidad de casos con registros incompletos, entre otras), obteniendo así, un “estado de salud de los datos abiertos disponibilizados”. Además, se plantean los criterios estándares y dimensiones de calidad que son utilizados para la justificación de dichas métricas basadas en Normas ISO, buenas prácticas y estudios de criterios estándares universales en aspectos de calidad.