Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática
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Browsing Centro de Altos Estudios en Tecnología Informática by Subject "datos abiertos"
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ItemAnálisis de la apertura de datos gubernamentales en los portales provinciales de la República Argentina : aplicación HEVDA(Universidad Tecnológica Nacional, 2021-11) Martínez, María Roxana ; Parkinson, Christian AníbalEl concepto de gobierno abierto cada vez se encuentra más en auge a nivel internacional en los distintos gobiernos. Actualmente, este nuevo paradigma presenta un mayor involucramiento por parte de los ciudadanos en aspectos de transparencia, acceso a la información pública, participación ciudadana y datos abiertos. Este trabajo presenta un relevamiento de los portales gubernamentales oficiales de todas las provincias de la República Argentina (23 provincias). Para ello se analizó cada uno de sus sitios web oficiales teniendo en cuenta la cantidad de Datasets disponibilizados, sus categorías y enfoque de concientización en cuestiones de Gobierno Abierto para sus ciudadanos provinciales. Una vez relevado se llevó a cabo un estudio de los distintos datasets a través de una herramienta de desarrollo propio llamada HEVDA (Herramienta de Validación de Datos Abiertos), con la que se verificó si existen bloqueantes y en caso afirmativo, de qué tipo son. Básicamente, el concepto de “bloqueante” se deriva de comprender si los conjuntos de datos disponibilizados son abiertos a la lectura y análisis de su contenido o bien no cumplen con un nivel básico de apertura. Finalmente se presentan los resultados llevando a cabo una comparativa de tipos de bloqueantes, como ser, análisis del Tipo de archivo, Delimitador, Validación de Títulos, Validación de Campos repetidos en el Título, Validación de estructura de columnas y Validación en aspectos de separación entre el contenido de cada campo.
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ItemAnálisis del procedimiento para la solicitud de información pública y tiempos de respuesta. Caso de estudio : Ciudad Autónoma de Buenos Aires (Argentina)(Sociedad Argentina de Informática, SADIO, 2020-10) Martínez, María Roxana ; Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo Martín ; Parkinson, Christian AníbalContar con datos abiertos que sean de calidad y permitan al ciudadano consultar información, poder tomar decisiones ó incluso poder incorporarlos a he-rramientas propias para poder utilizarlos, permitirá un rol más activo del ciuda-dano dándole transparencia a la gestión del organismo público. Para abordar el tema, se introduce en el artículo la diferencia entre datos públicos y abiertos, así como al marco regulatorio en Argentina. Se analiza un caso de estudio sobre el sistema de solicitud de información pública que actualmente tiene disponible desde la web el gobierno de la ciudad autónoma de Buenos Aires, con la finalidad de proponer mejoras al mismo. El funcionamiento de este sistema se puede eva-luar por un lado considerando los datos requeridos y por otra parte analizando el porcentaje de solicitudes que fuera del plazo establecido por el organismo son atendidas o incluso quedan sin atenderse. Este análisis puede hacerse dado que se dispone de un dataset en el que quedan registradas las solicitudes de información (entre los años 2013 y 2019).
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ItemPropuesta de técnicas de validación para la calidad de datos abiertos e identificación de patrones para predicciones con Machine Learning(FUSMA Ediciones, 2022) Martínez, María Roxana ; Parkinson, Christian Aníbal ; Caruso, Martín ; López, Diego Joaquín ; Vargas Navarro, Rocio Del Carmen ; Rojas Meléndez, Nayiby AlessandraLa política de los datos abiertos busca promover la innovación y transformar la actividad gubernamental para brindar mejores servicios y generar mayores niveles de transparencia en la sociedad. Por lo que, mantener la calidad en las fuentes de datos disponibilizadas es fundamental para su tratamiento y obtener así, un conocimiento de éstas. Actualmente, son pocos los trabajos realizados en aspectos de validaciones, análisis de contenidos internos de estos datasets, herramientas de datos, identificación de patrones en su estructura y demás. En base a esto, esta línea de investigación se enfoca en el análisis, diseño y desarrollo de herramientas de software que utilicen técnicas y propuestas para la validación de la calidad de los datos públicos abiertos en el contexto de Gobierno Abierto. Además de detectar el “estado de salud” de estos datos (grado de integridad, redundancia y otros), se trabaja en el estudio de patrones con el fin de incorporar modelos de predicción para aportar un valor agregado a la información otorgada por los gobiernos desde aspectos de Machine Learning, lo que ofrecerá un mejor análisis para la toma de decisiones gubernamentales.
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ItemPropuestas de buenas prácticas para la implementación de Smart City en el contexto de datos abiertos para la salud pública(Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco, 2021-3) Martínez, María Roxana ; Caruso, Martin ; López, Diego JoaquínEn este trabajo se propone una serie de buenas prácticas para la implementación de ciudades inteligentes en el contexto de datos abiertos, cuestiones organizativas gubernamentales y marco normativo orientado al ambiente de la Salud Pública. Para ello, se introducen los distintos conceptos elementales relacionados en esta temática, como ser: Gobierno Abierto, ciudades inteligentes, datos abiertos y, además, se estudia la importancia de los datos públicos con respecto al tratamiento de estos entre organizaciones estatales y los ciudadanos. Se realiza un relevamiento de los trabajos más destacados en relación a los datos abiertos de salud pública y ciudades inteligentes en este mismo entorno, con el fin de establecer los criterios más importantes para lograr implementar una ciudad inteligente. Debido a esto, se indican una serie de propuestas en concepto de buenas prácticas para el tratamiento de datos abiertos, a nivel organizacional gubernamental y marco normativo en salud. Finalmente, se presentan recomendaciones de la Alianza para el Gobierno Abierto, Open Government Partnership (OGP) en lo que respecta a la salud pública para COVID-19 (enfermedad infecciosa causada por el coronavirus que se ha descubierto más recientemente).
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ItemTipos de métricas de calidad para validar datasets gubernamentales argentinos(Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática, 2022-12) Martínez, María RoxanaHoy en día, los datos son un recurso esencial para toda actividad de la administración pública, y es necesario que estén actualizados, claros y completos. Si bien varios trabajos relacionados con este tema se centran en la apertura de los datos públicos en losportales de las instituciones gubernamentales,existen pocas investigaciones centradas en el contenido de los conjuntos de datos disponibilizados. El énfasis en el estudio dela calidad de los datospermite que lastecnologías mejorensuuso, manipulación y distribución a los ciudadanos. Lo que a su vez permite,una mayor participación ciudadana y transparencia de los entes estatales. Este trabajo se centra en la implementaciónde varias métricas estándares, que sostienen principios de criterios de calidad para ayudar en el correctoprocesamiento e interoperabilidad de los datos.La utilización de métricas de calidad favorece al encuadre de indicadores que permitan obtener un dato más limpio para ayudar enel análisis finala travésde análisis cuantitativo.
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ItemValidación de métricas propuestas de calidad para el estudio de datos abiertos en base a criterios estándares : Aplicación HEVDA(Sociedad Argentina de Informática, SADIO, 2021) Martínez, María Roxana ; Pons, Claudia Fabiana ; Rodríguez, Rocío Andrea ; Vera, Pablo MartínEste trabajo presenta la metodología utilizada para la validación de métricas de calidad de datasets abiertos gubernamentales. Estas son sugeridas en base a los distintos aspectos definidos sobre estudios y relevamientos realizados. Para ello se explica cada métrica propuesta a través de un prototipo de desarrollo propio llamado HEVDA, el cual realiza un estudio de un dataset y verifica el estado de éste para cada una de las métricas sugeridas (registros repetidos, cantidad de casos con registros incompletos, entre otras), obteniendo así, un “estado de salud de los datos abiertos disponibilizados”. Además, se plantean los criterios estándares y dimensiones de calidad que son utilizados para la justificación de dichas métricas basadas en Normas ISO, buenas prácticas y estudios de criterios estándares universales en aspectos de calidad.