Problematización del Big data desde una perspectiva socio-psicológica

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Browsing Problematización del Big data desde una perspectiva socio-psicológica by Author "Ratovicius, Christian Javier"
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    Hacia un análisis de la polaridad del Big Data
    (Universidad de Buenos Aires. Facultad de Sociología, 2021-11) Ratovicius, Christian Javier
    Investigaciones sociales en torno a desarrollos tecnológicos recientes, tales como el “big data” o la inteligencia artificial, señalan una cierta ambivalencia o bipolaridad en los distintos ámbitos de comunicaciones donde los refieren, o incluso en el sentido común de los distintos grupos sociales. Así, por ejemplo, hay una retórica favorable a estas tecnologías que las identifica con algunas oportunidades para distintos sectores comerciales, tales como la industria 4.0, o con los beneficios que podría aportar en el campo médico; a la vez que un discurso crítico señala los riesgos que conllevan en materia de avance sobre la privacidad, manipulación mediática y política, o en el origen de nuevas desigualdades o situaciones de injusticia. En este trabajo proponemos un análisis de polaridad sobre un corpus de oraciones que incluyen el término “big data”, construido a partir de noticias recogidas de periódicos online argentinos. Particularmente, proponemos dos abordajes que combinados permitirán un análisis más robusto: análisis por medio del uso de lexicones y diccionario, otro por medio del uso de clasificadores. Este trabajo nos va a permitir clasificar las oraciones para profundizar el entendimiento de esta temática.
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    Social Sciences and Humanities on Big Data : a bibliometric analysis
    (TECSI Laboratório de Tecnologia e Sistemas de Informação - FEA/USP, 2022) Becerra, Gastón Damián ; Ratovicius, Christian Javier
    The purpose of this paper is to provide a comprehensive bibliometric review of social science, psychology, and humanities literature focusing on big data. Methods: Production and authorship trends, topics and areas as well as citations were analyzed by means of conducting a bibliometric analysis of a corpus of 5,500 Scopus articles published from 2010 to 2020. Findings: Analysis revealed similarities and differences among social science, psychology, and humanities literature in terms of publication, framing, and referencing trends as compared with the general big data literature: both fields show a steady increase, although the increase rate slowed down as from 2015; text production of both specific and general fields is led by just a few countries, with the USA and China being on top of the ranking; single authorship has been decreasing in both fields; the specificity of big data framing, in social sciences and humanities, has been identified with a critical view that surpass the ethical considerations, to include the social construction of datasets, the political and ideological uses of big data, and the discussion of its philosophical and epistemological foundations. Value: To the best of our knowledge, this is the first study to provide a comprehensive view on social sciences and humanities big data bibliometrics while providing context to compare results.