Inteligencia artificial y computación cuántica en finanzas

dc.contributor.author Braña, Juan Pablo
dc.contributor.author Fernández, Alejandro
dc.contributor.author Litterio, Alejandra M. J.
dc.date.accessioned 2022-11-23T11:49:02Z
dc.date.available 2022-11-23T11:49:02Z
dc.date.issued 2020-6
dc.description.abstract El proyecto de investigación en curso, que aquí se presenta, propone estudiar las aplicaciones de la Computación Cuántica (QC) y la Inteligencia Artificial (IA) utilizando los simuladores de la Plataforma Cloud de IBM-Q en el campo de las Finanzas y el Trading Algorítmico para los Mercados Financieros. Con el fin de realizar avances y mejoras en las aproximaciones actuales se diseñará un modelo híbrido de ambas tecnologías que permita codificar algoritmos de Machine Learning en computadoras cuánticas, siempre manteniendo el criterio comparativo entre aproximaciones tradicionales y cuánticas, para (1) la administración de carteras de inversión y el análisis de riesgo; y (2) el procesamiento y análisis de datos alternativos, como por ejemplo redes sociales, earnings conference calls o noticias financieras.
dc.identifier.citation Braña, J.P.; Litterio, A.M.J.; Fernández, A. (2020). Inteligencia artificial y computación cuántica en finanzas. En: Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, WICC. 22. 7-8 may 2020, El Calafate, Argentina. Libro de actas. El Calafate : Universidad Nacional de la Patagonia Austral. p.:17-20
dc.identifier.uri https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/542
dc.language.iso es
dc.publisher Universidad Nacional de la Patagonia Austral
dc.subject aprendizaje automático
dc.subject computación cuántica
dc.subject procesamiento de lenguaje natural
dc.subject trading algorítmico
dc.subject aprendizaje profundo
dc.title Inteligencia artificial y computación cuántica en finanzas
dc.type DOCUMENTOCONF
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