Inteligencia artificial y computación cuántica en finanzas
Inteligencia artificial y computación cuántica en finanzas
dc.contributor.author | Braña, Juan Pablo | |
dc.contributor.author | Fernández, Alejandro | |
dc.contributor.author | Litterio, Alejandra M. J. | |
dc.date.accessioned | 2022-11-23T11:49:02Z | |
dc.date.available | 2022-11-23T11:49:02Z | |
dc.date.issued | 2020-6 | |
dc.description.abstract | El proyecto de investigación en curso, que aquí se presenta, propone estudiar las aplicaciones de la Computación Cuántica (QC) y la Inteligencia Artificial (IA) utilizando los simuladores de la Plataforma Cloud de IBM-Q en el campo de las Finanzas y el Trading Algorítmico para los Mercados Financieros. Con el fin de realizar avances y mejoras en las aproximaciones actuales se diseñará un modelo híbrido de ambas tecnologías que permita codificar algoritmos de Machine Learning en computadoras cuánticas, siempre manteniendo el criterio comparativo entre aproximaciones tradicionales y cuánticas, para (1) la administración de carteras de inversión y el análisis de riesgo; y (2) el procesamiento y análisis de datos alternativos, como por ejemplo redes sociales, earnings conference calls o noticias financieras. | |
dc.identifier.citation | Braña, J.P.; Litterio, A.M.J.; Fernández, A. (2020). Inteligencia artificial y computación cuántica en finanzas. En: Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, WICC. 22. 7-8 may 2020, El Calafate, Argentina. Libro de actas. El Calafate : Universidad Nacional de la Patagonia Austral. p.:17-20 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/542 | |
dc.language.iso | es | |
dc.publisher | Universidad Nacional de la Patagonia Austral | |
dc.subject | aprendizaje automático | |
dc.subject | computación cuántica | |
dc.subject | procesamiento de lenguaje natural | |
dc.subject | trading algorítmico | |
dc.subject | aprendizaje profundo | |
dc.title | Inteligencia artificial y computación cuántica en finanzas | |
dc.type | DOCUMENTOCONF |