Tareas ETL más Simples con Pandas: Funciones Útiles Aplicadas sobre Datos Públicos
Tareas ETL más Simples con Pandas: Funciones Útiles Aplicadas sobre Datos Públicos
| dc.contributor.author | Kamlofsky, Jorge Alejandro | |
| dc.contributor.author | Manzano, Fernando | |
| dc.contributor.author | López Yse, Diego | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-16T20:49:48Z | |
| dc.date.available | 2026-07-16T20:49:48Z | |
| dc.date.issued | 2024-12 | |
| dc.description.abstract | La Inteligencia Artificial (IA según sus iniciales) es sin duda, una de las tecnologías más disruptiva en la actualidad. Así como también Python, es el lenguaje de programación más usado para desarrollos de modelos de IA, basado en el análisis de conjuntos de datos. La analítica de datos en Python inicio un crecimiento vertiginoso a partir del desarrollo de la librería Pandas, que otorga funcionalidades de simple implementación y gran utilidad para el procesamiento de datos crudos, siendo esta, quizás, la tarea más laboriosa en el proceso de elaboración de modelos. En este trabajo, se presentan las principales funcionalidades de Pandas aplicadas sobre datos públicos con ejemplos de código aplicados. | |
| dc.identifier.citation | Kamlofsky, J., Manzano, F., & Lopez Yse, D. (2024). Tareas ETL más Simples con Pandas: Funciones Útiles Aplicadas sobre Datos Públicos. Revista Abierta De Informática Aplicada, 8(1), 47-70. | |
| dc.identifier.other | https://doi.org/10.59471/raia2024204 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/5003 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática | |
| dc.subject | inteligencia artificial | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | libreria Pandas | |
| dc.subject | datos públicos | |
| dc.title | Tareas ETL más Simples con Pandas: Funciones Útiles Aplicadas sobre Datos Públicos | |
| dc.title.alternative | Simpler ETL Tasks with Pandas: Useful Functions Applied to Public Data | |
| dc.type | ARTICULO |