Uso de Natural Language Processing y Machine Learning para la Gestión de Requerimientos

dc.contributor.author Delle Ville, Juliana
dc.contributor.author Maltempo, Giuliana
dc.contributor.author Portugal, Roxana
dc.contributor.author Antonelli, Ruben Leandro
dc.date.accessioned 2026-07-16T20:49:00Z
dc.date.available 2026-07-16T20:49:00Z
dc.date.issued 2024-8-9
dc.description.abstract La ingeniería de requerimientos es una de las etapas más críticas del desarrollo de software. Si bien existen desarrollos bajo métodos ágiles en donde las prácticas de requerimientos son mínimas, aún existen muchos desarrollos tradicionales en donde se invierte mucho esfuerzo en requerimientos. En particular, el lenguaje natural es el instrumento más utilizado, puesto que ayuda a reducir la brecha comunicacional que existe entre los clientes y el equipo de desarrollo. Sin embargo, el lenguaje natural puede originar varios defectos: ambigüedad, vaguedad, etc. En últimos años dos disciplinas de la inteligencia artificial han contribuido con muchas herramientas que han revolucionado el tratamiento de texto: natural language processing y machine learning. Este tutorial tiene por objetivo brindar las herramientas básicas para aplicar en la ingeniería de requerimientos.
dc.identifier.citation Delle Ville, J., Maltempo, G., Portugal, R., & Antonelli, L. (2024). Uso de Natural Language Processing y Machine Learning para la Gestión de Requerimientos. 27th Workshop on Requirements Engineering (WER2024).
dc.identifier.isbn 978-65-01-06131-3
dc.identifier.issn 2675-0066
dc.identifier.uri https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/4998
dc.language.iso es
dc.publisher Even3, Brazil.
dc.subject procesamiento de lenguaje natural
dc.subject inteligencia artificial
dc.subject gestión de requerimientos
dc.title Uso de Natural Language Processing y Machine Learning para la Gestión de Requerimientos
dc.type DOCUMENTOCONF
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
0000850263.pdf
Size:
188 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: