Depuración de Bases de Datos de Segunda Sección del Boletín Oficial de la República Argentina Mediante Aprendizaje de Máquina

dc.contributor.author Balich, Néstor Adrián
dc.contributor.author Balich, Franco Adrian
dc.contributor.author Fraga, Hugo
dc.date.accessioned 2024-06-19T11:48:15Z
dc.date.available 2024-06-19T11:48:15Z
dc.date.issued 2023-4
dc.description.abstract El Boletín Oficial de la República Argentina es una fuente importante de información para empresas, instituciones y particulares, pero la gran cantidad de información publicada diariamente hace que la depuración de bases de datos sea un proceso complejo y costoso. Se hipotetiza que el uso de un modelo de inteligencia artificial basado en aprendizaje de maquina (ML) puede aprender a clasificar y catalogar los avisos comerciales de manera eficiente y autónoma. La aplicación de técnicas de ML en la clasificación de textos ha evolucionado significativamente, especialmente en el uso de modelos de aprendizaje profundo en áreas como la identificación de noticias falsas y la detección de spam. También se han realizado estudios sobre el uso de técnicas de ML en la identificación y corrección de errores en bases de datos, incluyendo la corrección de errores en imágenes médicas y la identificación de avisos comerciales ilegales en la web. Se propone el desarrollo de un modelo de aprendizaje de máquina para la clasificación y catalogación de los avisos comerciales de la segunda sección del Boletín Oficial de la República Argentina, lo que podría representar un avance significativo en la depuración de bases de datos en este ámbito.
dc.identifier.citation Balich, Nestor A., Balich, Franco A., & Fraga, Hugo (2023). Depuración de bases de datos de segunda sección del boletín oficial de la República Argentina mediante aprendizaje de máquina (pp. 72-76). En: XXV Workshop de Investigadore en Ciencias de la Computación : libro de actas. UNNOBA - Red de Universidades de Carreras de Informática RedUNCI : Universidad Nacional del Noroeste de la Provicnia de Buenos Aires.
dc.identifier.uri https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/2762
dc.language.iso es
dc.publisher UNNOBA
dc.subject depuración
dc.subject base de datos
dc.subject aprendizaje de máquina
dc.subject Inteligencia Artificial
dc.subject aprendizaje supervisado
dc.subject clasificación
dc.title Depuración de Bases de Datos de Segunda Sección del Boletín Oficial de la República Argentina Mediante Aprendizaje de Máquina
dc.type DOCUMENTOCONF
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
0000347888.pdf
Size:
862.72 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: