Técnicas de Inteligencia Artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica

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Browsing Técnicas de Inteligencia Artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica by Subject "arquitectura orientada a servicio"
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    Arquitectura para sustentar la integración de conocimiento externo heterogéneo en un motor de reglas
    (Studies Publicações, 2022-6) Maciel, Marcos Antonio ; Pons, Claudia Fabiana
    En un contexto de negocios globalizado donde la completitud de la información se obtiene al componer varias partes, resolver problemas se convierte en una tarea que involucra tiempo, análisis y experiencia. Una organización ve limitado su ámbito de acción porque necesita información de terceros para evaluar en forma íntegra y completa una colección de datos. Para superar estos problemas se propone implementar un motor de reglas capaz de interactuar mediante reglas con servicios usando Json como mensajería de intercambio de datos. El modelo propuesto mejora la capacidad de conocimiento al compartir información entre sistemas heterogéneos usando los estándares de la comunidad para resolver problemas complejos.
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    Implementación técnica de una arquitectura orientada a integrar conocimiento externo heterogéneo en motor de reglas
    (Universidad Nacional de Salta, 2021) Maciel, Marcos Antonio ; Pons, Claudia Fabiana
    En un contexto de negocios globalizado donde la completitud de la información es la suma de varias partes, resolver problemas se convierte en una tarea que involucra tiempo, análisis y experiencia. Una organización ve limitado su ámbito de acción porque necesita información de terceros para evaluar en forma íntegra y completa una colección de datos. Para superar estos problemas se propone implementar un motor de reglas capaz de interactuar mediante reglas con servicios usando Json como mensajería de intercambio de datos. El modelo propuesto mejora la capacidad de conocimiento al compartir información entre sistemas heterogéneos usando los estándares de la comunidad para resolver problemas complejos.
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    Orquestación de reglas para integrar conocimiento heterogéneo
    (Universidad Tecnológica Nacional, 2021-11) Maciel, Marcos Antonio ; Pons, Claudia Fabiana
    Para un ser humano tomar decisiones en base al conocimiento experto de un dominio es una tarea que involucra tiempo, análisis y experiencia. Sumado a estos factores la globalización agrega complejidad debido al incremento en los volúmenes de información y al esfuerzo que exige ordenarla en tiempo y forma. Para asistir en la toma de decisiones se propone un motor de reglas para integrar conocimiento heterogéneo, haciendo uso del desarrollo de modelos de negocios dinámicos desde mensajes Json y la orquestación de reglas nativas y reglas que procesan la respuesta de servicios, todo como parte del mismo dominio.