MAESTRÍA EN TECNOLOGÍA INFORMÁTICA

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https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/39

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Browsing MAESTRÍA EN TECNOLOGÍA INFORMÁTICA by Subject "machine learning"
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    Detección de sesgos debido al género en decisiones judiciales utilizando procesamiento de lenguaje natural
    ( 2025-3) Ratovicius, Christian Javier
    Desde hace algunos años existe la preocupación por la adopción de perspectivas de género en los procesos y actores del poder judicial. Desde un enfoque sociocultural, un estereotipo puede definirse como una visión generalizada o un pre-concepto (o incluso prejuicio) sobre las características de un grupo o sobre los roles que los individuos deben cumplir en la sociedad. En particular, los estereotipos de género se refieren a la construcción social y cultural de hombres y mujeres, en relación con sus diferentes funciones físicas, biológicas y sociales. De acuerdo con diferentes estudios, se ha mostrado que los estereotipos pueden incidir en el razonamiento judicial. La hipótesis de trabajo final es que los sesgos (en particular los relacionados al género) pueden ser identificados a partir de análisis de texto, utilizando de técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural, que permitan analizar sus contextos gramaticales, sintácticos y lingüísticos. En este contexto, en este trabajo final de maestría, se propone la evaluación de diferentes técnicas de procesamiento de lenguaje natural y machine learning para la detección de estereotipos de género en decisiones judiciales de manera automática. El objetivo final es asistir a la revisión y análisis de resoluciones judiciales con el fin de detectar situaciones y razonamientos que evidencien dichos sesgos de género. La evaluación experimental realizada permitió mostrar que, si bien las aplicaciones como la metodología utilizada se adecuan al objetivo del trabajo, es necesario profundizar en representaciones especificas del lenguaje legal español.