Ciberdefensa en redes industriales

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https://repositorio.uai.edu.ar/handle/123456789/381

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Browsing Ciberdefensa en redes industriales by Author "Kamlofsky, Jorge Alejandro"
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    Ciberseguridad en los sistemas de control industrial : clave para la ciberdefensa de las infraestructuras críticas
    (Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 2019) Kamlofsky, Jorge Alejandro ; Abdel, Masih Samira ; Colombo, Hugo Roberto ; Milio, Roberto Claudio ; Hecht, Pedro
    La automatización de los procesos industriales se realiza mediante los sistemas de control industrial. Con lógica determinista, se diseñaron para funcionar con alta disponibilidad. Por ser robustos y efectivos, se los utiliza para la automatización de los procesos de las infraestructuras críticas: plantas de generación y distribución de energía, potabilizadoras de agua, sistemas de semaforización, entre otros. Tradicionalmente su seguridad se basó en el aislamiento físico y en las enormes diferencias tecnológicas con los sistemas informáticos. Su interconexión con las redes administrativas y con Internet brindó mayor flexibilidad y eficiencia, pero quedaron expuestos a una gran cantidad de vulnerabilidades y amenazas. En este proyecto se estudian las vulnerabilidades de estos sistemas y se proponen soluciones basadas en mejoras de procesos, comunicaciones y criptografia e inteligencia artificial.
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    Uso de técnicas de inteligencia artificial para el análisis del impacto de ambientes contaminantes en el índice de daño genético humano
    (Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática, 2019-4-29) Kamlofsky, Jorge Alejandro ; Miana, Vanesa Verónica ; Prieto González, Elio Antonio
    Las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) hoy están difundidas en casi todas las disciplinas. En el ámbito de la salud, se las aplica en etapas operacionales de la investigación: sobre bancos de datos se pueden presentar modelos cuya validación se plasma en nuevo conocimiento científico. Sin embargo, en investigaciones específicas, los investigadores deben recopilar sus datos. Estas investigaciones son costosas, por lo que muchas veces, con resultados preliminares basados en pocos datos, se define si se avanza con la investigación o no. En este trabajo se presenta las tareas que permiten obtener un modelo que permite describir y predecir el impacto en el daño genético evaluado mediante la técnica del ensayo cometa. Este trabajo se basó en el análisis de 54 casos. Se obtuvieron modelos de regresión lineal múltiple previo a un proceso de selección de variables basado en la Teoría de la Información de Shannon (1948). Los modelos obtenidos se evaluaron con el indicador R2. Si bien el eva¬luador obtenido no se encuentra en los niveles recomendables, es suficiente para presentar indicios interesantes.