Técnicas de Inteligencia Artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica

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Browsing Técnicas de Inteligencia Artificial basadas en una integración de la lógica simbólica y no-simbólica by Author "Maciel, Marcos Antonio"
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    Arquitectura para sustentar la integración de conocimiento externo heterogéneo en un motor de reglas
    (Studies Publicações, 2022-6) Maciel, Marcos Antonio ; Pons, Claudia Fabiana
    En un contexto de negocios globalizado donde la completitud de la información se obtiene al componer varias partes, resolver problemas se convierte en una tarea que involucra tiempo, análisis y experiencia. Una organización ve limitado su ámbito de acción porque necesita información de terceros para evaluar en forma íntegra y completa una colección de datos. Para superar estos problemas se propone implementar un motor de reglas capaz de interactuar mediante reglas con servicios usando Json como mensajería de intercambio de datos. El modelo propuesto mejora la capacidad de conocimiento al compartir información entre sistemas heterogéneos usando los estándares de la comunidad para resolver problemas complejos.
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    Extracción de información de facturas(ar) agrupada en jerarquías de negocios
    (Sociedad Argentina de Informática, SADIO, 2022-12-16) Maciel, Marcos Antonio ; Pons, Claudia Fabiana
    Las compañías intercambian una gran cantidad y variedad de facturas (ar) en formato digital e incluso en formato de papel. La extracción automática de información se vuelve compleja por la diversidad en las extensiones y diseños de estos documentos. El objetivo de extraer información es alimentar procesos de negocios con datos clasificados y que cumplan con parámetros de calidad. Para abordar la complejidad se propone un pipeline que integra un modelo de inteligencia artificial y un modelo de programación tradicional capaz de extraer información en jerarquía de negocios y en un segundo paso procesarla en un motor de reglas para cumplir con parámetros de calidad personalizados. En este artículo se presenta la extracción de información de facturas argentinas mediante la clasificación de entidades con el modelo de inteligencia artificial preentrenado LayoutLM, conversión del resultado en una jerarquía de negocios para reutilizarlo en un motor de reglas con capacidad de optimizar la calidad de la información y robustecer los procesos de negocios, así demostramos que el uso integrado de programación con inteligencia artificial y programación tradicional es una solución superadora al uso en forma independiente.
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    Implementación técnica de una arquitectura orientada a integrar conocimiento externo heterogéneo en motor de reglas
    (Universidad Nacional de Salta, 2021) Maciel, Marcos Antonio ; Pons, Claudia Fabiana
    En un contexto de negocios globalizado donde la completitud de la información es la suma de varias partes, resolver problemas se convierte en una tarea que involucra tiempo, análisis y experiencia. Una organización ve limitado su ámbito de acción porque necesita información de terceros para evaluar en forma íntegra y completa una colección de datos. Para superar estos problemas se propone implementar un motor de reglas capaz de interactuar mediante reglas con servicios usando Json como mensajería de intercambio de datos. El modelo propuesto mejora la capacidad de conocimiento al compartir información entre sistemas heterogéneos usando los estándares de la comunidad para resolver problemas complejos.
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    Orquestación de reglas para integrar conocimiento heterogéneo
    (Universidad Tecnológica Nacional, 2021-11) Maciel, Marcos Antonio ; Pons, Claudia Fabiana
    Para un ser humano tomar decisiones en base al conocimiento experto de un dominio es una tarea que involucra tiempo, análisis y experiencia. Sumado a estos factores la globalización agrega complejidad debido al incremento en los volúmenes de información y al esfuerzo que exige ordenarla en tiempo y forma. Para asistir en la toma de decisiones se propone un motor de reglas para integrar conocimiento heterogéneo, haciendo uso del desarrollo de modelos de negocios dinámicos desde mensajes Json y la orquestación de reglas nativas y reglas que procesan la respuesta de servicios, todo como parte del mismo dominio.